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公开(公告)号:CN114916051B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210569318.6
申请日:2022-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法,通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型,在保证用户速率情况下,抑制用户间功率竞争,同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射,简化双目标优化的求解过程,再利用NSGA2算法改进BP神经网络,加强BP神经网络全局搜索能力,解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
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公开(公告)号:CN116781141A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310729330.3
申请日:2023-06-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域,具体涉及一种基于深度Q网络的LEO卫星协作边缘计算卸载方法,考虑在具有星间链路的多卫星场景,并通过星间MEC协作有效利用卫星网络中的资源,将LEO卫星与边缘计算相结合并提供计算服务;通过星间链路以实现星间MEC协作;提出一个兼顾系统时延和用户能耗的联合优化模型,在保障任务时延要求的前提下减少了能耗,同时采用DQN算法解决大规模卫星网络中传统数值优化方法难以收敛且不能适应网络动态变化问题,进而在保障时延敏感型业务QoS的前提下,满足大量业务接入的需求。
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公开(公告)号:CN114916051A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210569318.6
申请日:2022-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法,通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型,在保证用户速率情况下,抑制用户间功率竞争,同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射,简化双目标优化的求解过程,再利用NSGA2算法改进BP神经网络,加强BP神经网络全局搜索能力,解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
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公开(公告)号:CN114845310A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210398216.2
申请日:2022-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及低轨卫星无线资源管理技术领域,尤其涉及一种基于人工蜂群算法的LEO卫星信道分配方法,对LEO卫星系统参数进行初始化,根据模型中的可用信道矩阵与人工蜂群算法中的可行解相结合产生信道分配矩阵,并在考虑同信道干扰的前提下,针对波束间通信业务量分布差异性,系统制定固定信道预分配和动态信道调度相结合的两步分配方案;进一步将人工蜂群算法应用到LEO卫星信道分配上,每一个蜜源位置向量表示为一种可能的信道分配策略,降低了分配方案的复杂性,最终使得LEO卫星通信系统能够适应各波束间业务量差异性,有效提高了信道利用率和系统吞吐量。
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