公开(公告)号：CN102110140A

公开(公告)日：2011-06-29

申请号：CN201110030156.0

申请日：2011-01-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵峰 ,  李生红 ,  陈秀真 ,  李海燕 ,  黄慧琼

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种网络信息安全领域的基于网络离散文本的舆情信息分析系统，包括以下模块：离散文本信息采集模块，按设定的分析周期对网络信息进行采集；离散文本信息追踪与复原模块，对原内容省略之处和远程指代之处进行复原，得到包含较为完整的篇章结构和语义信息的文本；语义信息挖掘与特征提取模块，利用潜在语义索引技术实现对文本信息的语义挖掘和特征提取；舆情信息聚类模块，通过将小生境遗传算法和K-Means方法相结合实现对信息的聚类；热点舆情事件发现模块，对聚类得到的话题和事件进行热点舆情挖掘；后台信息处理和数据支持中心，分析数据并提供网络专用用语库、网络新词、已有类别信息和已有热点话题等。本发明解决现有网络舆情信息篇章结构不完整、内容省略和远程指代多、网络新词多等对信息分析的影响，并用高效聚类方法提高舆情热点事件发现的准确性。

公开(公告)号：CN103258209A

公开(公告)日：2013-08-21

申请号：CN201310181255.8

申请日：2013-05-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵峰 ,  李生红 ,  张玉金 ,  黄慧琼 ,  陈光喜

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于三阶统计特征和组合分类器的数字图像篡改盲检测方法。首先由真实图像和篡改图像构成训练集，利用三阶统计特征—条件共生概率矩阵对每幅图像分块离散余弦变换系数的块内和块间相关性进行建模，提取用于图像篡改检测的特征数据并按4（2T+1）3计算其特征维数；其后进行组合分类器训练，并保存基分类器模块文件；然后对测试图像，按上述方法获得特征数据；最后由保存的基分类器检测出数字图像是否篡改。将三阶统计特征用于图像内容特征描述，基于组合分类器对图像篡改进行检测，能够取得较高的图像篡改检测正确率，比基于支持向量机的图像篡改检测在实时性方面具有明显优势，大大提高了数字图像取证的实用性。

公开(公告)号：CN102819842A

公开(公告)日：2012-12-12

申请号：CN201210266954.8

申请日：2012-07-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵峰 ,  黄慧琼 ,  王士林 ,  张玉金

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及的是一种基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩篡改盲检测方法。该方法首先对JPEG量化的离散余弦变换系数的幅度矩阵进行水平、垂直、主对角和副对角四个方向差分和阈值化处理；然后，采用条件共生概率矩阵对这四个阈值化的差分矩阵进行建模，选取条件共生概率矩阵的元素作为特征数据，并用主分量分析对特征数据进行降维处理；最后通过支持向量机技术判决图像块是否经过移位JPEG双压缩。实验表明，当图像块比较小时，该方法比现有算法具有明显优势，使移位JPEG双压缩篡改检测的实用性大大提高，为进一步发展数字图像取证领域奠定了很好的基础。