基于能量域半脆弱水印的图像篡改检测及恢复方法

    公开(公告)号:CN101901470A

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN201010109480.7

    申请日:2010-02-10

    Abstract: 基于能量域半脆弱水印的图像篡改检测及恢复方法,首先在图像分块的基础上,通过提取亮度差值作为初始水印,在对该初始水印做卷积编码和置乱的基础上,将水印信息嵌入到沃尔什-哈达玛变换后的图像块中,最后对图像做沃尔什-哈达玛反变换以完成图像水印嵌入,得到含水印图片;在水印提取与检测端通过对嵌入水印的图像分块,经过沃尔什-哈达玛变换、比特反置乱和卷积编码等操作,提取图像水印,通过图像亮度等信息与水印信息的比对进行篡改初步检测和篡改精确检测,定位篡改区域;由维特比译码来恢复篡改区域。本发明可以抵抗JPEG及JPEG2000等有损压缩和高比例的有损压缩攻击,在检测时不需要额外的信息,可以实现水印的盲检测以及篡改图像的恢复。

    基于三阶统计特征和组合分类器的数字图像篡改盲检测方法

    公开(公告)号:CN103258209A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310181255.8

    申请日:2013-05-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于三阶统计特征和组合分类器的数字图像篡改盲检测方法。首先由真实图像和篡改图像构成训练集,利用三阶统计特征—条件共生概率矩阵对每幅图像分块离散余弦变换系数的块内和块间相关性进行建模,提取用于图像篡改检测的特征数据并按4(2T+1)3计算其特征维数;其后进行组合分类器训练,并保存基分类器模块文件;然后对测试图像,按上述方法获得特征数据;最后由保存的基分类器检测出数字图像是否篡改。将三阶统计特征用于图像内容特征描述,基于组合分类器对图像篡改进行检测,能够取得较高的图像篡改检测正确率,比基于支持向量机的图像篡改检测在实时性方面具有明显优势,大大提高了数字图像取证的实用性。

    基于网络离散文本的舆情信息分析方法

    公开(公告)号:CN102110140A

    公开(公告)日:2011-06-29

    申请号:CN201110030156.0

    申请日:2011-01-26

    Abstract: 一种网络信息安全领域的基于网络离散文本的舆情信息分析系统,包括以下模块:离散文本信息采集模块,按设定的分析周期对网络信息进行采集;离散文本信息追踪与复原模块,对原内容省略之处和远程指代之处进行复原,得到包含较为完整的篇章结构和语义信息的文本;语义信息挖掘与特征提取模块,利用潜在语义索引技术实现对文本信息的语义挖掘和特征提取;舆情信息聚类模块,通过将小生境遗传算法和K-Means方法相结合实现对信息的聚类;热点舆情事件发现模块,对聚类得到的话题和事件进行热点舆情挖掘;后台信息处理和数据支持中心,分析数据并提供网络专用用语库、网络新词、已有类别信息和已有热点话题等。本发明解决现有网络舆情信息篇章结构不完整、内容省略和远程指代多、网络新词多等对信息分析的影响,并用高效聚类方法提高舆情热点事件发现的准确性。

Patent Agency Ranking