一种基于双目视觉的苹果成熟度自动检测及采摘机器人

    公开(公告)号:CN104584779A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510034444.1

    申请日:2015-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的苹果成熟度自动检测及采摘机器人,其特征是:包括移动平台和与移动平台连接的双目视觉系统、柔性机械手,双目视觉系统设置在柔性机械手上;所述双目视觉系统,由两个图像采集装置组成;图像采集装置通过数据采集卡与智能控制系统连接,图像采集装置设置在距离地面高度约135cm的架子上;架子固定在移动平台的左边,两个图像采集装置的距离相差47cm,并聚焦于柔性机械手前方60cm处。本发明能够自动检测苹果的颜色、大小、形状,然后对获取的图像进行自动处理、检测与识别,以便提高系统的运行效率,且可实时反馈采摘情况,提高了采摘的准确率,大大提高其生产自动化水平,结构简单、自动化程度高,适用性广。

    一种基于动态视场的深度启发三维A*路径规划方法

    公开(公告)号:CN116698072A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310786344.9

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态视场的深度启发三维A*路径规划方法,具体是一种采用动态视场策略,以新的深度启发网络构建启发函数模型引导节点搜索的三维A*路径规划方法。目的是解决现有三维A*路径规划方法在山地场景下因启发函数建模不准确导致搜索效率低的问题。该方法是由如下步骤实现的:步骤一:获取三维规划地图,设定路径规划的起点终点;步骤二:在三维规划地图上采用传统A*算法获取规划的实际路径代价值,与规划过程中的动态视场图像,构建序列组;步骤三:将序列组送入深度启发网络用于训练;步骤四:深度启发网络输出当前位置距离目标位置的路径代价估计值作为启发函数值引导路径规划。本发明具备三维场景下搜索效率高的优点,在保证路径质量的同时具有较小的搜索面积。

    一种基于双目视觉的苹果成熟度自动检测及采摘机器人

    公开(公告)号:CN204498792U

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201520047593.7

    申请日:2015-01-23

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于双目视觉的苹果成熟度自动检测及采摘机器人,其特征是:包括移动平台和与移动平台连接的双目视觉系统、柔性机械手,双目视觉系统设置在柔性机械手上;所述双目视觉系统,由两个图像采集装置组成;图像采集装置通过数据采集卡与智能控制系统连接,图像采集装置设置在距离地面高度约135cm的架子上;架子固定在移动平台的左边,两个图像采集装置的距离相差47cm,并聚焦于柔性机械手前方60cm处。本实用新型能够自动检测苹果的颜色、大小、形状,然后对获取的图像进行自动处理、检测与识别,以便提高系统的运行效率,且可实时反馈采摘情况,提高了采摘的准确率,大大提高其生产自动化水平,结构简单、自动化程度高,适用性广。

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