一种基于智能算法的高灵敏度复合烟感低误报方法

    公开(公告)号:CN113436404A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110700540.0

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的高灵敏度复合烟感低误报方法,通过对复合烟感构件硬件平台和智能算法两部分结合,硬件平台采用REM架构的LPC4078单片机系统配合温度传感器、离子式烟雾传感器等多种传感器完成烟雾原始数据的采集,将烟感装置利用无线网与云平台相连接,同时采集的原始数据传输至云平台,在云平台中利用改进粒子群算法进行数据分析解算,当气体中有害烟雾量高于标准阈值时,烟感发生报警,该方法可有效提高复合烟感的灵敏度,降低误报率。

    一种基于长短时记忆网络及环境信息融合的多传感器火灾检测方法

    公开(公告)号:CN116311739A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211700578.9

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于长短时记忆网络及环境信息融合的多传感器火灾检测方法。该方法在检测火灾时,首先使用多传感器系统持续采集环境中温度、烟雾浓度、一氧化碳浓度和二氧化碳浓度数据,构建对应环境指标的监测值时间序列;其次,基于长短时记忆网络构建深层环境信息提取模型中的环境变化程度提取模块和环境水平提取模块,借助长短时记忆网络对时序数据长距离依赖关系的处理能力,实现对环境指标变化程度以及环境指标水平的预测;然后,使用多层感知机对所获取到的多种环境信息进行融合,得到综合火灾状态信息;最后,将综合火灾状态信息值与系统运行中学习到的最佳阈值进行比较,完成火灾判断。

    一种基于多目标优化的智能烟感部署方法

    公开(公告)号:CN115358066A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210982278.8

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明涉及智能烟感技术领域,且公开了一种基于多目标优化的智能烟感部署方法,其部署原则是:在保障烟雾监测与警报准确的前提下,以小的部署成本,少的部署节点,在覆盖监测空间与烟雾监测均衡方面达到好的性能,所述智能烟感部署方法包含以下步骤:S1、构建部署空间数学模型;S2、建立烟感覆盖半径;S3、根据多样化目标优化对部署空间数学模型进行计算,获得烟感部署位置节点;通过对部署空间的区域划分,提高部署优化的可能性,且根据区域内存储货物,计算判断可能性着火点,并根据着火可能性,科学布置烟感器,减少烟感的重叠范围,同时减少烟感的数量,且有效保证烟感器的监测效果。

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