公开(公告)号：CN115051996B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202210683789.X

申请日：2022-06-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘平山 ,  蔡张婧 ,  刘韶星 ,  唐泽慧 ,  尤骏

IPC: H04L67/1004 ,  H04L67/1012 ,  H04N21/218 ,  H04N21/234

Abstract: 本发明公开了一种多接入边缘计算下基于本地视频效用值的视频缓存管理方法。该方法用于MEC服务器的视频缓存管理，当MEC服务器剩余缓存空间不足以存储待缓存视频时，结合全网流行度和本地流行度变化计算本地视频热度；接着，结合本地视频热度、视频大小和信息熵理论，计算本地视频效用值；然后，基于本地视频效用值进行降序排序，将效用值最低的视频依次删除，直到剩余缓存空间能存储待缓存视频，并存储之。最后，如果该待缓存视频是全网新发布视频，那么将其全网流行度设置为top_r2；否则，从中心服务器获取其全网流行度。该缓存管理方法可有效提升MEC服务器的缓存命中率，降低传输延迟，提升用户体验质量，减少回程流量，降低核心网压力。

公开(公告)号：CN115051996A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210683789.X

申请日：2022-06-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘平山 ,  蔡张婧 ,  刘韶星 ,  唐泽慧 ,  尤骏

IPC: H04L67/1004 ,  H04L67/1012 ,  H04N21/218 ,  H04N21/234

Abstract: 本发明公开了一种多接入边缘计算下基于本地视频效用值的视频缓存管理方法。该方法用于MEC服务器的视频缓存管理，当MEC服务器剩余缓存空间不足以存储待缓存视频时，结合全网流行度和本地流行度变化计算本地视频热度；接着，结合本地视频热度、视频大小和信息熵理论，计算本地视频效用值；然后，基于本地视频效用值进行降序排序，将效用值最低的视频依次删除，直到剩余缓存空间能存储待缓存视频，并存储之。最后，如果该待缓存视频是全网新发布视频，那么将其全网流行度设置为top_r2；否则，从中心服务器获取其全网流行度。该缓存管理方法可有效提升MEC服务器的缓存命中率，降低传输延迟，提升用户体验质量，减少回程流量，降低核心网压力。

公开(公告)号：CN117421697A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311381766.4

申请日：2023-10-24

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘平山 ,  奚铭骏 ,  吕树月 ,  俞中舒 ,  唐泽慧

IPC: G06F18/25 ,  G06F16/78 ,  G06F16/735 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种融合注意力机制的多特征多通道长短时记忆网络视频流行度预测方法。该方法首先针对视频的时序数据，引入多特征和多通道以丰富长短时记忆网络的输入信息，让预测模型处理更多种类的时序特征；其次，通过多层感知机学习视频的静态元数据特征，并对其进行静态特征建模得到静态特征向量；然后，引入注意力机制；特征注意力和通道注意力的引入可以使多通道视频时序特征处理模型从多个维度学习多特征之间的内在规律，最终得到时序特征向量；最后，将经过动态特征融合的静态和时序特征向量与模型所学习到的信息值进行综合计算，得到视频流行度预测值。该方法不仅拥有良好的预测精准度，还有助于流媒体平台为用户提供更加精准的用户推荐。

公开(公告)号：CN115358066A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210982278.8

申请日：2022-08-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘平山 ,  唐泽慧 ,  项平川 ,  梁琦

IPC: G06F30/20 ,  G08B17/10 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及智能烟感技术领域，且公开了一种基于多目标优化的智能烟感部署方法，其部署原则是：在保障烟雾监测与警报准确的前提下，以小的部署成本，少的部署节点，在覆盖监测空间与烟雾监测均衡方面达到好的性能，所述智能烟感部署方法包含以下步骤：S1、构建部署空间数学模型；S2、建立烟感覆盖半径；S3、根据多样化目标优化对部署空间数学模型进行计算，获得烟感部署位置节点；通过对部署空间的区域划分，提高部署优化的可能性，且根据区域内存储货物，计算判断可能性着火点，并根据着火可能性，科学布置烟感器，减少烟感的重叠范围，同时减少烟感的数量，且有效保证烟感器的监测效果。