-
-
公开(公告)号：CN119829924A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411885681.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO算法的光纤振动信号差分步长优化方法，所述方法包括：使用#imgabs0#系统获取传感光纤的背向瑞利散射信号；对光纤振动信号进行幅值计算与预处理，去除光纤末端菲涅尔反射峰的干扰，构建差分累加模型；利用粒子群优化算法在设定的步长搜索空间中，通过迭代优化评估不同步长的信噪比，动态更新粒子位置与速度，寻找信噪比最高的最优差分步长；与传统方法相比，该方法能够有效避免局部最优，快速收敛至全局最优解，显著提高光纤振动信号的信噪比，增强对目标振动事件的检测精度。整个优化过程计算效率高，鲁棒性强。本发明方法能够实现最优步长的自适应选择，提升#imgabs1#系统的信号处理性能和应用效果，具有广泛的工程应用价值。
-
公开(公告)号：CN118329185A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410472678.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NLMS自适应滤波的光纤振动检测方法。所述方法包括：使用φ‑OTDR系统获取传感光纤的背向瑞利散射原始信号；对原始信号进行IQ正交解调；获得瑞丽散射信号的幅度曲线及幅度信号的时空域矩阵；设置期望参考信号；将输入信号与期望参考信号比较得到误差信号；采用NLMS自适应滤波算法调节滤波器权系数，使得误差信号的均方差达到最小值；确定入侵扰动的位置。传统算法中的步长是给定的常数，本发明通过设置随时间变化的步长，克服了传统算法导致的梯度噪声放大的缺陷。NLMS算法具有收敛速度快，稳定性好以及自适应强等优势，提高了φ‑OTDR系统的定位准确性。
-
公开(公告)号：CN108509375A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810340885.8
申请日：2018-04-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 基于有效节点全方位最短连接的处理器阵列芯片复用方法属于处理器阵列重构技术领域，尤其涉及处理器阵列芯片的复用技术领域，其特征在于，对于处理器阵列芯片内烧制的失效处理器单元阵列，先后一次使用从左到右，然后再从右到左的贪心列路由算法程序分别得到两个在逻辑列左、右分布位置上相互互补的目标阵列，然后再在同一个处理器单元阵列即物理阵列上按有效处理器单元的坐标位置，标注出两个已取得的互补的目标阵列，即可获得一个完整的目标阵列。本发明具有速度快，易于普及推广的优点。
-
公开(公告)号：CN119437389A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411342088.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01H9/00 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于φ‑OTDR的未知振动事件波形检测方法，引入了相关系数进行相位波形相似度判断，通过信号波形相似度以快速且准确地判定外部扰动信号的类型，并利用判断条件将传统解缠绕和差分解缠绕集合到一起；在进行差分解缠绕时，无需事先获取外部扰动信号的幅值和频率信息即无需将恢复出相位波形与外部扰动信号进行比较来决定差分次数，而是通过相关系数直接决定所需的差分次数。本发明有效地提高了系统对未知振动事件的波形恢复效率和准确性，确保了在各种复杂环境下的信号解调性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116242469A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310039363.5
申请日：2023-01-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于幅值差分步长的振动频率估测方法，通过在长距离的大型基础设施上铺设传感光纤，并利用相位敏感光时域反射计采集待测基础设施的传感光纤上的不同个振动采样点在不同个探测脉冲下的RBS幅值，有效利用振动采样点处差分累加幅值的最大信噪比的极大值点与极小值点对应的差分步长估测待测基础设施的振动频率，并将待测基础设施在当前状态下振动频率与稳定状态下振动频率进行比较，判断待测基础设施的结构是否健康安全。本发明充分利用传统幅值差分累加算法中差分步长与振动频率的强依赖性，实现了对振动频率的准确估测，并利用动频率判断待测基础设施的健康情况，避免待测基础设施破坏性情况的发生，结构简单，易于实施且可靠。
-
-
公开(公告)号：CN115758220A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211495696.0
申请日：2022-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双算子滤波的光纤振动定位检测方法。在传统的差分累加算法基础上，引入设计的La算子和So算子对时空幅值二维矩阵进行梯度卷积梯度滤波处理，对传统差分累加算法进行了优化，主要针对传统幅值累加算法差分步长值通常依据人工经验值来设定，耗费大量的测试时间，采用二维图像降噪的方法，对差分前的幅值二维幅值矩阵滤波操作，减少了传统幅值累加算法对差分步长的强依赖性，有效提高了系统的计算效率和信噪比。
-
公开(公告)号：CN119691362A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411885777.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于模拟退火算法的φ‑OTDR信号处理优化方法。旨在提高光纤振动传感系统的信噪比和信号处理精度。所述方法包括：针对φ‑OTDR系统中差分累加步长对信噪比的显著影响，通过构建差分步长的优化目标函数；以信噪比作为评价指标，引入模拟退火算法在全局范围内搜索最优步长；算法通过初始高温和逐步降温的机制，结合随机扰动与概率跳跃策略，避免陷入局部最优并快速收敛到全局最优解；在信号处理过程中动态调整步长参数，有效消除光纤末端菲涅尔反射峰对结果的干扰，提升了振动定位的精度和系统的鲁棒性。本发明能够显著提高信号的信噪比，同时减少计算时间，适用于高精度、高灵敏度的光纤传感应用场景。
-
公开(公告)号：CN119437390A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411342092.1
申请日：2024-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开基于局域空间数据的外部扰动事件相位提取方法，先根据采集者关注的光纤位置调整同步触发脉冲的触发延时，改变光纤采样的起始点，使采集端在捕获每一个同步触发脉冲后，延时一段时间再开始采集一定的局域空间数据，这使得每次同步触发都发挥作用，且节省数据存储空间，减小系统计算负担；再采用优化后的相位展开算法来对局域空间数据进行相位展开，优化后的相位展开算法不需要光纤注入端的相位信息，在差分位置相同的情况下，与传统相位展开算法结果具有一致性，但优化了算法处理过程，减少了数据处理时长。本发明将局域空间数据与优化后的相位展开算法相结合，能够有效地降低数据量，减少数据处理所需时间，保证系统监测的实时性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.022 seconds)
