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公开(公告)号：CN118840294A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411000814.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/77 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T3/4038 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种融合低照度复原及HDR增强的轻量级端到端AI‑I SP网络。其特征是，该方法主要有四个步骤，首先是拍摄并整理对应模型功能的raw格式数据集，然后根据任务利用深度可分离卷积代替标准卷积搭建其主体为U型编码‑解码架构的网络结构，该网络结构主体由四个编码块和四个解码块组成，其中在每个编码块区域加入空间注意力和通道注意力模块，以此完成搭建的网络结构来模拟相机整个I SP流程。接着调整训练相关的超参数，利用整理好的数据集训练网络模型，最终得到训练好的模型并测试验证。此网络模型适用于部署到边缘计算平台上，可广泛应用于安防及交通等领域。
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