-
公开(公告)号:CN119788979A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411874401.X
申请日:2024-12-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种夜间低照度影像复原‑光效应抑制方法及智能摄像头装置。针对夜间低照度环境下摄像头成像的难题,首先自制影像数据集为网络训练提供精准数据支撑,基于AI‑ISP设计出轻量化的CBAM‑Net网络,其结合U型基础网络与权重调制模块,利用轴向深度卷积实现轻量化与精准特征提取。通过借助剪枝算法和线程池并发推理的模型加速策略,适配嵌入式平台的计算资源。其发明的智能摄像头装置集成摄像头采集设备、算法的部署植入、边缘计算平台及相关驱动与传输接口,实现图像采集、处理与显示。本发明能有效提升夜间低照度影像质量且抑制光效应,适用于安防、车载电子等领域。
-
公开(公告)号:CN118840294A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411000814.5
申请日:2024-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/77 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T3/4038 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种融合低照度复原及HDR增强的轻量级端到端AI‑I SP网络。其特征是,该方法主要有四个步骤,首先是拍摄并整理对应模型功能的raw格式数据集,然后根据任务利用深度可分离卷积代替标准卷积搭建其主体为U型编码‑解码架构的网络结构,该网络结构主体由四个编码块和四个解码块组成,其中在每个编码块区域加入空间注意力和通道注意力模块,以此完成搭建的网络结构来模拟相机整个I SP流程。接着调整训练相关的超参数,利用整理好的数据集训练网络模型,最终得到训练好的模型并测试验证。此网络模型适用于部署到边缘计算平台上,可广泛应用于安防及交通等领域。
-