公开(公告)号：CN108597539A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810134149.7

申请日：2018-02-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 缪裕青 ,  邹巍 ,  刘同来 ,  蔡国永 ,  文益民 ,  缪永进 ,  汪俊宏

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L25/45 ,  G10L25/24 ,  G10L25/15 ,  G10L15/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于参数迁移和语谱图的语音情感识别方法，包括以下步骤：1）：从中科院自动化所汉语情感数据库中采集语音情感数据并对语音情感数据进行预处理，其中语音情感数据包括6种情感：生气、害怕、高兴、中性、伤心、惊奇；2）：构建基于预训练卷积循环神经网络的网络模型；3）：对步骤2）中的网络模型进行参数迁移并训练。这种方法可以提取语谱图时频两域的情感特征，提高识别准确率，并且还能学习到预训练的知识，提高网络训练速度。

公开(公告)号：CN108597539B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN201810134149.7

申请日：2018-02-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 缪裕青 ,  邹巍 ,  刘同来 ,  蔡国永 ,  文益民 ,  缪永进 ,  汪俊宏

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L25/45 ,  G10L25/24 ,  G10L25/15 ,  G10L15/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于参数迁移和语谱图的语音情感识别方法，包括以下步骤：1）：从中科院自动化所汉语情感数据库中采集语音情感数据并对语音情感数据进行预处理，其中语音情感数据包括6种情感：生气、害怕、高兴、中性、伤心、惊奇；2）：构建基于预训练卷积循环神经网络的网络模型；3）：对步骤2）中的网络模型进行参数迁移并训练。这种方法可以提取语谱图时频两域的情感特征，提高识别准确率，并且还能学习到预训练的知识，提高网络训练速度。