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公开(公告)号：CN116055650B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310000591.1
申请日：2023-01-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DES的尿液试纸图像加密方法，该方法对尿液试纸图像进行两次加密，先使用标准尿液试纸密钥图像和待传输的尿液试纸图像进行异或运算加密，再使用三重DES算法加密。基于DES的尿液试纸图像加密方法，充分考虑了加密图像数据的大小、图像色彩分布特点，充分保障图像传输安全性，且有较高加密的速率，可适用大数据量的加密传输。通过设置一个初始化向量IV与每个明文分组进行异或运算，再将加密后的密文与下一待加密的明文分组进行异或运算，让明文分组之间串联，进一步提高了加密的安全性。该尿液试纸图像加密方法借鉴多种算法，具有抗攻击性高、信息加密速度快等特点，能有效保障尿液试纸图像在传输过程中的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN114740189A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210360996.1
申请日：2022-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N33/52 , H04M1/72439 , H04M1/72406 , H04M1/72403
Abstract: 本发明公开了一种尿液试纸手机图像检测分析的方法，该方法先在标准光源箱下采集多种光源下的尿液试纸JPEG图像，以D65光源下的试纸图像为标准图像，其余光源环境下的试纸图像向标准光源下试纸图像对应区域试纸块的RGB色彩表现收敛即训练获取补偿模型，模型特征参数充分考虑试纸色彩特征和手机相机特性特征，特征在预处理时经过最大值、最小值和方差分析保证建立颜色校正模型的精度，建立训练TabNet模型，融合LightGBM、ElasticNet Regression、Support Vector Regression多个回归模型优化颜色校正效果，实现加强版补偿模型。通过补偿模型对试纸图像的颜色校正，减少环境光影响尿液试纸图像的颜色表现带来的误差，还原试纸图像最真实的颜色，提高颜色识别度，提高试纸检测分析的准确度，且该模型小，识别速度快。
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公开(公告)号：CN118279264A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410384768.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G01N21/78
Abstract: 本发明提出了一种融合深度学习和微信小程序的尿液试纸云检测分析方法，旨在解决传统尿液试纸检测技术的诸多问题，包括克服常规技术的不足、移动式医疗图像中光照不均的挑战。该方法涵盖了建立尿液试纸图像矫正数据集、试纸图像参数预处理、颜色校正回归模型构建、尿液试纸图像归档数据集建立、尿液成分归档模型构建、小程序开发以及服务器端程序开发的步骤。通过深度学习技术和微信小程序的结合，实现了对尿液试纸图像的准确检测和分析，同时小程序提供云服务，记录了用户检测数据和相关建议，提升了用户体验和数据追踪功能，为用户提供了全方位的尿检服务，为移动式医疗尿液试纸检测带来了便捷、高效和智能化的解决方案。
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公开(公告)号：CN116055650A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310000591.1
申请日：2023-01-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DES的尿液试纸图像加密方法，该方法对尿液试纸图像进行两次加密，先使用标准尿液试纸密钥图像和待传输的尿液试纸图像进行异或运算加密，再使用三重DES算法加密。基于DES的尿液试纸图像加密方法，充分考虑了加密图像数据的大小、图像色彩分布特点，充分保障图像传输安全性，且有较高加密的速率，可适用大数据量的加密传输。通过设置一个初始化向量IV与每个明文分组进行异或运算，再将加密后的密文与下一待加密的明文分组进行异或运算，让明文分组之间串联，进一步提高了加密的安全性。该尿液试纸图像加密方法借鉴多种算法，具有抗攻击性高、信息加密速度快等特点，能有效保障尿液试纸图像在传输过程中的安全性和效率。
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