公开(公告)号：CN118279264A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410384768.7

申请日：2024-04-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 丘家声 ,  石忠宝 ,  陈洪波 ,  邓祎明

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G01N21/78

Abstract: 本发明提出了一种融合深度学习和微信小程序的尿液试纸云检测分析方法，旨在解决传统尿液试纸检测技术的诸多问题，包括克服常规技术的不足、移动式医疗图像中光照不均的挑战。该方法涵盖了建立尿液试纸图像矫正数据集、试纸图像参数预处理、颜色校正回归模型构建、尿液试纸图像归档数据集建立、尿液成分归档模型构建、小程序开发以及服务器端程序开发的步骤。通过深度学习技术和微信小程序的结合，实现了对尿液试纸图像的准确检测和分析，同时小程序提供云服务，记录了用户检测数据和相关建议，提升了用户体验和数据追踪功能，为用户提供了全方位的尿检服务，为移动式医疗尿液试纸检测带来了便捷、高效和智能化的解决方案。