公开(公告)号：CN119992385A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510075441.6

申请日：2025-01-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 覃琴 ,  候浩远 ,  王鑫

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于差异增强的多尺度特征融合遥感图像变化检测方法，包括如下步骤：1）构建数据集；2）构建多尺度特征融合模块MFM；3）构建差异增强模块DEM。这种方法能提高遥感影像变化检测的精度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119228652A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411478011.0

申请日：2024-10-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 覃琴 ,  戴文龙 ,  王鑫 ,  孙宇浩 ,  候浩远

IPC: G06T3/4053 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种基于SwinIR的红树林无人机遥感超分辨率图像重建方法，本技术方案将高效通道注意ECA机制与多个卷积层结合在一起，通过自适应分配信道权值，有效地突出重要特征，抑制不重要特征，增强了特征提取能力，这种方法能提高红树林无人机遥感超分辨率图像特征表示的准确性、提高树林无人机遥感图像的物种识别效果和效率。