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公开(公告)号：CN116755285A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310731820.7
申请日：2023-06-20
Applicant: 联想新视界(南昌)人工智能工研院有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式及3D模型的激光测距智能投影调节系统及方法，应用于智能投影技术领域。包括以下步骤：激光测距确定投影平面数据；根据投影平面数据建立投影平面与投影仪空间3D模型；计算投影仪与投影平面的倾角、偏移量、中心距离，并由此结合用户偏好数据库进一步计算投影效果最优化的镜头参数调节方案；嵌入式执行机构根据方案自动执行调整，并根据用户后续调整数据更新用户偏好数据库。本发明提供的方法是根据投影设备与投影平面的位置，实现对投影画面的自动调节，这种调节是基于测量数据精密计算的，因而可以极大程度上实现投影效果的最优化，并解决了投影仪需人工调节投影画面繁琐操作的问题。
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公开(公告)号：CN116958414A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310764245.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/00 , G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/094 , G16H30/20
Abstract: 本发明公开一种基于医学图像的三维重建方法和系统，包括以下步骤：步骤S1、获取医学影像数据；步骤S2、对所述医学影像数据进行三维视觉重建，得到立体影像数据。采用本发明技术方案，方便对患者进行术前心理建设，有效改善患者的不良心理状态，并降低心理建设的人力成本和时间成本。
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公开(公告)号：CN117322852A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310730735.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 联想新视界(南昌)人工智能工研院有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能服装健康监护系统及方法。该系统主要包括智能服装模块、深度学习算法模块和云中心管理模块三个部分。其中智能服装模块由服装、传感器模块和无线通信模块组成，用于获取用户的各项生命体征数据，与深度学习算法模块进行数据交互。深度学习算法模块集成了训练好的人工智能模型，能实现对采集到的数据的分析和计算，得到相应的输出结果。云中心管理模块能和深度学习算法模块进行交互，集中管理储存所有采集到的信息、并进行分析和呈现，并生成相应的数据周边或月报，使用户更加直观地查看各项生命体征数据的变化。本发明创新性地将智能服装与深度学习算法、云中心计算技术和数据预处理技术相结合，采集信息更加全面，提高了输出结果的准确性，能够实现对用户生命体征数据的采集、处理、呈现，并将处理后的结果反馈给用户，对异常生命体征信息做出提醒，有效保障用户的健康，同时能够生成周报、月报反映用户生命体征的变化。
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公开(公告)号：CN116758249A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310731683.7
申请日：2023-06-20
Applicant: 联想新视界(南昌)人工智能工研院有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元宇宙的数字虚拟人社会系统及方法，该系统包括：虚拟原生人主控中心、虚拟人终端、虚拟原生人终端，所述虚拟原生人终端模块包括交互模块、数据存储模块、智能决策模块、模型建模模块，可实现虚拟原生人的自主决策功能，与虚拟人和原生人的交互社交功能，将数据传输至主控中心以及保存数据等功能；所述虚拟人终端包括物联网模块、数据分析模块、模型建模模块，可实现以人类外形在元宇宙中生成虚拟形象，并且与虚拟原生人进行交互社交，并上传数据至主控中心等功能；所述虚拟原生人主控中心包括数据存储模块、社会模拟模块，可实现将所获得的数据进行存储分析，对虚拟原生人下达决策指令，使虚拟原生人模拟现实社会行动等功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116627099A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310730288.7
申请日：2023-06-20
Applicant: 联想新视界(南昌)人工智能工研院有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种基于Ceph大数据的生产环境无人机监控系统，涉及大数据监控技术领域和无人机领域，是两个领域的有机结合，所述无人机监控系统包括以下模块：大数据监控中心，所述监控中心负责数据处理、交换，数据传递，并根据处理的数据进行学习，自主地向无人机发送指令；其中包括数据处理主机、数据存储主机、冗余主机、以及用于连接各设备的路由器。节点工作站，所述工作站为无人机和监控中心建立通信，无人机通过zigbee协议与工作站通信，工作站将收集到数据上传导监控中心，同时也作为无人机的充电站。无人机系统，所述无人机包括：中央控制单元、通讯模块、用于获取监测信息的摄像头、用于扫描的激光模块、报警模块、定位模块、声音采集模块、模块化转接模块、无人机投影模块；中央控制单元能够存储少量的数据以及做少量的数据处理；模块化转接模块用于转接其他高级模块，实现模块化设计；投影模块用于无人机通话。
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公开(公告)号：CN116595899A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310409756.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧光空间科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G09B9/00 , G09B25/02 , G09B19/00 , G06T17/00 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于软件的通用虚拟水下机器人训练平台实现方法。包括云服务资源管理模块，训练仿真模块两大部分。云服务资源管理模块包括预设资源和用户自定义上传资源，其功能即更新虚拟水下任务场景任务和不同水下机器人，记录用户水下机器人运动状态和实时操作记录，保存预设资源和用户上传资源，以供用户预览和下载。训练仿真模块主要提供不同水下机器人并实现对水下环境进行模拟仿真，和水下机器人的运动仿真，并通过UI界面提供给用户自定义改变水底场景和部分已有资源，并通过降低渲染所需性能来适配各种设备。
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公开(公告)号：CN117556398A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310730362.5
申请日：2023-06-20
Applicant: 联想新视界(南昌)人工智能工研院有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/32 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10 , G01N29/14
Abstract: 本发明提供了一种基于数字气味技术和深度学习的气味身份识别方法，涉及数字气味技术领域。通过气体收集装置收集待测气体，电子鼻的传感器阵列吸附气体分子产生振动，采样得到一系列时间序列信号，获得其数字特征。对数字特征进行预处理和降维处理，经人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)分类器对处理后的数字特征作为输入样本进行分类、输出标签，通过深度学习方法对输出结果进行多次训练，并向数据库中心传输训练结果。据上述过程，可实现可靠的身份认证。本发明方法具有高可靠性和安全性，可广泛应用于各类身份识别场景。
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公开(公告)号：CN117033900A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310730680.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 联想新视界(南昌)人工智能工研院有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F17/16 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于transformer的电子鼻检测有害气体方法及系统，其中方法包括：1、对已知有害气体成分的样本标签，使用电子鼻进行数据采集。2、对数据进行预处理。使用快速傅里叶变换低通滤波方法，处理采集数据的噪声问题；使用归一化方法处理数据。3、把数据分成训练集、验证集和测试集。4、处理好的气体数据在模型当中的encoder模块中，通过自注意机制分析输入数据之间的相关性，从而进行特征学习。通过模型当中的decoder模块训练并输出气体类别。系统包括：数据分类模块，云端数据存储模块，云服务器模块。数据分类模块包含模型和数据预处理模块。本发明基于transformer模型，去掉了原有模型的位置编码，训练时，在decoder模块上，将数据标签和encoder模块输出的学习特征作为输入，计算学习特征和数据标签的相似度，优化学习特征，最终通过线性层线性投影，得到数据类别。相较于其他主流模型，其特有的自注意机制和强大的并行计算能力，提升了电子鼻对于复杂混合气体当中有害气体的分析能力。在系统上，实现了数据的存储，计算，以及对检测结果的实时查看。
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公开(公告)号：CN116564144A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310408561.4
申请日：2023-07-10
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧光空间科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种在线教学系统，具体涉及一种基于元宇宙的数字虚拟人在线教学系统及方法，属于元宇宙在线教学技术领域。包括学生终端、大数据中心模块、教师师终端以及数字虚拟人交互模块四个部分。所述学生终端包括语音采集模块、虚拟人在线上课模块、虚拟人在线测试模块、虚拟人选择模块；所述大数据中心模块包括数据存储模块、数据比对模块；所述教师终端包括语音采集模块、虚拟人在线授课模块、虚拟人课外运动模块、虚拟人出题以及判卷模块；所述数字虚拟人交互模块包括语音动作数据解析模块、学生学习情况反馈模块、老师实时授课模块、虚拟人语音交流模块、虚拟人控制与决策模块。
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