公开(公告)号：CN118037570A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410052046.1

申请日：2024-01-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈婷婷 ,  胡江波 ,  李祖贤 ,  张玉婷 ,  张文涛 ,  张震 ,  王渊明

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/73 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供的是一种自动驾驶运动图像的复原方法，解决了自动驾驶过程中由成像设备和物体相对运动引起的图像模糊问题。其特征在于采用深度学习的卷积神经网络算法，结合了端到端学习策略、生成对抗网络和深度残差技术，有效地消除模糊现象。本发明适用于模糊图像处理，可提高图像清晰度和质量，可广泛应用于自动驾驶系统中的图像采集及分析处理，从而提升系统的性能和可靠性，属于计算机视觉和图像处理领域。