公开(公告)号：CN118300379A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410400884.3

申请日：2024-04-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈乐 ,  曾一凡 ,  张玉婷 ,  苏琪 ,  王渊明 ,  张龙 ,  陈婷婷 ,  马强 ,  孙逊 ,  李海杨

IPC: H02M1/00 ,  H02M1/08 ,  H02M1/32 ,  H02M1/14 ,  H02M3/335

Abstract: 本发明提供的是一种基于第三代半导体氮化镓芯片的开关电源。具体包括整流电路、滤波电路、控制电路、反馈控制电路。本发明提供了一个将85V‑265V交流电整流、滤波后，通过功率控制芯片输出PWM(Pulse width modulation)波控制氮化镓功率管，在氮化镓功率管和变压器共同作用下进行功率转换，利用反馈电路实现稳定输出12V电压和5A电流的转换装置并且具有短路保护、过流保护和过压保护的功能。本电路采用第三代半导体氮化镓的MOS管(Metal‑Oxide‑Semiconductor Field‑Effect Transistor)具有高性能、寿命长、体积小、功耗低等特点，能够对低效率的充电器进行改善，满足不同设备快速充电需求。

公开(公告)号：CN118037570A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410052046.1

申请日：2024-01-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈婷婷 ,  胡江波 ,  李祖贤 ,  张玉婷 ,  张文涛 ,  张震 ,  王渊明

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/73 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供的是一种自动驾驶运动图像的复原方法，解决了自动驾驶过程中由成像设备和物体相对运动引起的图像模糊问题。其特征在于采用深度学习的卷积神经网络算法，结合了端到端学习策略、生成对抗网络和深度残差技术，有效地消除模糊现象。本发明适用于模糊图像处理，可提高图像清晰度和质量，可广泛应用于自动驾驶系统中的图像采集及分析处理，从而提升系统的性能和可靠性，属于计算机视觉和图像处理领域。