一种基于U-net的InSAR干涉图像相位解缠方法

    公开(公告)号:CN112381172A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011367355.6

    申请日:2020-11-28

    Inventor: 谢先明 梁峰

    Abstract: 本发明公开了一种基于U‑net的InSAR干涉图像相位解缠方法,包括S1,创建InSAR模拟数据集;S2,创建准实测数据集;S3,将S1和S2创建好的两种数据放入改进的U‑net模型中进行训练;S4,将待解缠相位图像放入已训练好的U‑net模型中得出解缠出的真实相位图像。本发明将U‑net架构、ASPP网络以及瓶颈残差网络结合起来,将不同扩张率的扩张卷积特征结合捕获丰富的上下文信息,能够在不牺牲特征空间分辨率的同时扩大特征接收野,有利于精确获取缠绕干涉图特征信息,提高相位解缠算法的稳健性;瓶颈残差单元可使网络模型在减小参数计算量的同时防止网络退化,提高网络训练精度与效率。与现有技术相比,本发明解缠精度相对较高、抗噪性能相对较强。

    一种基于U-net的InSAR干涉图像相位解缠方法

    公开(公告)号:CN112381172B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202011367355.6

    申请日:2020-11-28

    Inventor: 谢先明 梁峰

    Abstract: 本发明公开了一种基于U‑net的InSAR干涉图像相位解缠方法,包括S1,创建InSAR模拟数据集;S2,创建准实测数据集;S3,将S1和S2创建好的两种数据放入改进的U‑net模型中进行训练;S4,将待解缠相位图像放入已训练好的U‑net模型中得出解缠出的真实相位图像。本发明将U‑net架构、ASPP网络以及瓶颈残差网络结合起来,将不同扩张率的扩张卷积特征结合捕获丰富的上下文信息,能够在不牺牲特征空间分辨率的同时扩大特征接收野,有利于精确获取缠绕干涉图特征信息,提高相位解缠算法的稳健性;瓶颈残差单元可使网络模型在减小参数计算量的同时防止网络退化,提高网络训练精度与效率。与现有技术相比,本发明解缠精度相对较高、抗噪性能相对较强。

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