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公开(公告)号：CN108552545A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810725330.5
申请日：2018-07-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种全自动化剥笋机，其储笋装置包括储笋盒和设于储笋盒底部的笋移出机构，储笋盒底底部开设有落笋槽；其笋移出机构包括左、右往复移动的取笋板，取笋板上设有笋容置槽，取笋板进入储笋盒对位落笋槽，取笋板退出储笋盒取出竹笋；其送笋装置为设于储笋盒后侧的电动推杆，电动推杆对位储笋盒外的笋容置槽；其剥笋皮装置设于储笋盒前侧，包括左、右往复摆动的前、后笋套，前、后笋套的左摆位对位于储笋盒外的笋容置槽，于前、后笋套的右摆位设有同步对滚转动的上、下剥笋针。本发明可以取代人工劳动，节省时间和人力，可实现一体式的自动化剥笋。
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公开(公告)号：CN119854840A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510019557.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)
IPC: H04W24/04 , H04W12/088 , H04W84/06 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及卫星通信服务器数据的异常检测方法。具体解决了卫星通信系统中服务器数据复杂性高和数据流特征多变，导致异常检测效果差的问题。方法通过斯皮尔曼相关系数构建特征间的邻接矩阵，为GCN提供高质量的先验信息，来捕捉时间序列特征间的复杂依赖关系，并生成全局特征表示。随后，将GCN提取的全局特征作为输入，送入Transformer模型，通过其自注意力机制挖掘时间序列中的动态模式和长程依赖关系。Transformer能够结合序列数据的时序特性，进一步优化全局特征的时间相关性表达，从而提高特征的描述能力。最后，利用异常检测模块结合GCN和Transformer的输出特征，对时间序列中的异常点进行精准定位和预测。本发明提出的方法，利用GCN捕捉全局依赖关系并通过Transformer建模时间动态模式，显著提升了卫星通信服务器异常检测的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN211766100U
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202020087158.8
申请日：2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种无链自行车，自行车的运动是通过所述脚蹬传递到所述贯穿轴上，并在所述轴套和所述轴承的配合下，使得所述贯穿轴的转动更加顺滑，由于所述贯穿轴上的根键槽与所述前车轮轴心处的单向飞轮啮合，所述贯穿轴带动单向飞轮转动，进而单向飞轮带动所述前车轮转动，而实现无链自行车的运动，通过利用轴传动代替链传动，使得自行车不会出现脱链现象，可靠性更高；并且自行车的轴传动摩擦力基本不作功，在加工和装配条件允许的情况下其传动效率可达百分百，传动效率更高，且自行车的轴传动结构较链式传动结构占用空间小，结构更加紧凑，车身简小，使之更加轻便、经济。
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公开(公告)号：CN209171374U
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201821057536.7
申请日：2018-07-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种全自动化剥笋机，其储笋装置包括储笋盒和设于储笋盒底部的笋移出机构，储笋盒底底部开设有落笋槽；其笋移出机构包括左、右往复移动的取笋板，取笋板上设有笋容置槽，取笋板进入储笋盒对位落笋槽，取笋板退出储笋盒取出竹笋；其送笋装置为设于储笋盒后侧的电动推杆，电动推杆对位储笋盒外的笋容置槽；其剥笋皮装置设于储笋盒前侧，包括左、右往复摆动的前、后笋套，前、后笋套的左摆位对位于储笋盒外的笋容置槽，于前、后笋套的右摆位设有同步对滚转动的上、下剥笋针。本实用新型可以取代人工劳动，节省时间和人力，可实现一体式的自动化剥笋。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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