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公开(公告)号:CN115359036A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211080000.8
申请日:2022-09-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于同态加密的联邦学习肺结节检测方法,实现步骤为:采用形态学等方法将肺部CT图像分割出肺实质;图像几何操作对肺实质进行数据增强,用于训练和测试;训练集样本平均分发给客户端且符合Non‑IID分布;搭建联邦学习框架;构建3D DPN26Faster R‑CNN肺结节检测模型;本地客户端参数初始化;本地客户端模型训练更新权重参数;本地客户端权重参数采用同态加密并上传中央服务器;中央服务器聚合加密的权重参数,分发给本地客户端;客户端解密进行模型更新;获得肺结节检测结果。本发明通过UNet网络分割肺实质实现了端到端的操作,采用同态加密保证了半诚实敌手和恶意敌手无法窃取数据信息且不影响模型精度,适用于不同环境的隐私保护场景。
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公开(公告)号:CN116089801A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310031008.3
申请日:2023-01-10
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于多重置信度的医疗数据缺失值批量修复的方法,所述方法包括:利用属性权重更新样本置信度,将缺失样本集引入到模型训练中;利用样本置信度优化损失函数,填充数据集的缺失值;所述样本置信度根据样本之间的属性关系计算得来,根据所要预测的数据属性以及样本中缺失值个数赋予样本不同的置信度;通过对置信度的动态选择来调整样本在模型训练过程中的影响程度。优化模型架构,使得网络既能够一次性对多维数据缺失值批量填充,也能消除网络传递函数的恒等映射问题,以及增强节点间的互相关性。本发明提高了数据的利用率,提升了数据的填充精度以及填充效率。
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公开(公告)号:CN219625980U
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202320633168.0
申请日:2023-03-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F1/20
Abstract: 本实用新型公开了一种CPU散热器,包括安装架,所述安装架内部开设有安装槽,所述安装槽内部设置有CPU芯片,所述CPU芯片顶部设置有风冷水冷散热机构;通过风冷水冷散热机构与吸热板贴合,将热量通过设置的进水口和出水口进行热量交换,通过进水口处将水流入折叠水管内部,通过出水口将水排出,同时加上风扇对折叠水管进行风冷散热,加快热量转换,将安装架与安装板通过螺栓与弹簧固定连接,通过螺栓外侧设置有垫片,且安装架底部设置的安装底板内侧设置有导热板,通过导热板将CPU芯片外侧的热气吸走导出,同时,通过CPU芯片外侧的吸热板将热量进行交换,且安装板与安装底板底部不贴合,通过安装底板底部散去少量热气,增加散热空间。
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