公开(公告)号：CN119649377A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411764379.3

申请日：2024-12-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 易圣淇 ,  胡锦泉

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/14 ,  G06V30/146 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明属于手写字符识别技术领域，公开了一种用于圆木截面手写字符分离与识别的图像处理方法。该方法采用YOLOv8n目标检测算法对圆木截面的字符进行整体定位，并将定位结果裁切后进行预处理，使得待识别字符与背景分离。接着将图片进行旋转，使得大部分字符旋转至正向，并按顺序将待识别字符逐个分割，最后通过MobileNet分类网络对字符进行识别。该方法可以部署于计算机或移动设备，具有速度快、通用性好，准确率高等优点，实现数据的快速采集和数字化存储，大幅节省人工成本，显著提高了效率。

公开(公告)号：CN118072022A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410303650.7

申请日：2024-03-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李敏 ,  胡锦泉 ,  易圣淇

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V20/56 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于车道线检测技术领域，涉及一种基于语义分割的车道线检测方法，先对图像进行采集，采集行车记录仪拍摄的车道线图片，再设计车道特征提取网络，该网络分为主分支和辅助分支两部分，图像输入后选取ROI区域进行预处理操作，主分支结构对图像进行特征提取、特征翻转融合操作，最终输出车道线检测结果；辅助分支对主分支中经过特征提取的图片进行级联（concat）操作得到车道线分割结果；其中辅助分支是为了辅助车道线的检测，只参与训练过程，不参与推理过程；然后设计能量损失进行车道线分割和检测的联合训练，保存训练结果最好的模型，并用该模型的检测分支用于测试车道线检测；本发明能实现复杂交通场景车道线的识别，具有稳定性好、抗干扰能力强、通用性高，鲁棒性好等优点，整个过程提升了车道线检测的精度和速度，能够应用于驾驶辅助系统或者无人驾驶系统中。