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公开(公告)号:CN104071518B
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201410345427.5
申请日:2014-07-21
Abstract: 一种直线滑道自平衡式物料传送装置,包含有左限位柱1、旋转架2、固定板4、右限位柱5、左挡柱6、右挡柱10、滑动装置和承载装置,旋转架2设置为截面形状为半开放式的圆环形,旋转架2设置为通过紧固螺钉3与固定板4松连接在一起,旋转架2设置为可以绕紧固螺钉3的中心自由转动,承载装置包含有物料盒7和连接板8,物料盒7设置为开口向上的半封闭式腔体,连接板8的下端部设置为与物料盒7的后立板的上端面固定连接于一体,因此,人们传送物料更加灵活平稳方便。
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公开(公告)号:CN117195032A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202210588361.7
申请日:2022-05-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的船舶旋转机械时变转速微小故障诊断方法,包括以下步骤:1)在船舶旋转机械上布置传感器,采集船舶旋转机械在健康状态下运行时产生的一维时间序列原始故障数据;2)构建多通道一维时间序列数据融合数据集;3)生成标准二维特征图训练样本总数据集{T}2D;4)将标准二维特征图训练样本总数据集{T}2D进行数据集划分;5)构建深度循环卷积神经网络故障诊断模型;6)对深度循环卷积神经网络故障诊断模型进行训练;7)利用训练后的深度循环卷积神经网络故障诊断模型。本发明通过改进一维卷积神经网络的模型结构,在整个诊断过程无需任何手工特征提取操作,摆脱了现有故障诊断方法过度依赖专家先验知识的不足。
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公开(公告)号:CN113469217A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110609739.2
申请日:2021-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人驾驶汽车导航传感器异常检测方法,该方法通过采集无人驾驶汽车导航传感器在正常状态和N个异常状态下的位置测量原始多通道数据,将原始的多通道测量数据被直接输入到构建的深度学习异常检测模型,其输入数据层自动完成多通道数据融合、样本生成等数据预处理,其特征提取层自动完成特征挖掘和特征提取,其降维减参层自动完成维度变换和降维减参等一系列的操作,Softmax分类器用于模型的训练阶段完成误差反向传播迭代计算,支持向量机用于模型的测试阶段,整个检测过程无需依赖于工程师先验知识的任何特征操作,使人们检测无人驾驶汽车导航传感器的网络攻击或物理损坏等异常更加方便快捷。
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公开(公告)号:CN103159000B
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201310129222.9
申请日:2013-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种随动导向式环形导轨送料装置,包含有滑动杆1、转轴2、导向块3、环形导轨7、滑块8、承载架9、载料板10和传动带11,导向块3设置有腔体,滑动杆1可在导向块3的腔体内前后滑动,连接板12一侧与滑动杆1固定连接于一体,连接板12的另一侧与传动带11胶接固定于一体,转轴2的上端面与导向块3的下底面转动联接,转轴2的下端面与滑块8的上端面固定联接,左带轮6与右带轮14之间通过传动带11连接,传动带11套装在两带轮上,承载架9固定连接在滑块8上,承载架9下端部设置有拱形槽,拱形槽内固定安装有载料板10,导轨7固定连接在底座15的凸台上,滑块8镶嵌在导轨7上构成滑动联接,因此,运送物料更灵活、方便。
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公开(公告)号:CN105069923B
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201510515128.6
申请日:2015-08-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种物流包裹智能分捡自助查收系统装置,包含有邮柜外框体1、邮柜标记体2、报警装置3、监控摄像头4、包裹到货信息发射及取件装置5、小柜仓6、中柜仓7、大柜仓8、专用电子扫码枪14、柜门全开感应卡15、物流公司电脑信息终端和物流包裹手机终端,包裹到货信息发射及取件装置5包含有发射装置框体50、发射天线55、触摸显示器51、小键盘52、二维码扫描器53、条形码扫描器54、二维码扫描按键56、条形码扫描按键57和柜门全开卡感应板59,邮柜仓中均设置有邮柜仓门80、柜门号81、包裹存取电子操作装置82、柜门序号条形码83、柜门条型码扫描口84和柜内储存状态指示灯11,因此,人们查收包裹更灵活方便。
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公开(公告)号:CN103292773B
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201310241194.X
申请日:2013-06-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01B21/24
Abstract: 一种基于最小区域的对称度误差评定方法,该方法主要评定以线为基准的对称度误差。首先测量并获取被测特征以及基准线上测点坐标。通过最小区域法拟合基准直线,然后通过坐标系变换,使基准线对应理想特征的方向矢量与z轴平行,将被测特征投影与xoy平面内,将评定区域划分为若干区域,通过分别在这些区域中计算对应的误差值的方法,计算被测特征参数的最优值以及对应的对称度误差值。本发明可准确计算出满足最小区域的对称度误差以及被测特征参数的最优值。
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公开(公告)号:CN103310106B
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201310249630.8
申请日:2013-06-23
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种零件孔系作用尺寸的计算方法,该方法首先测量并获取各个被测孔上的测点坐标,根据图纸信息,获取孔的理想位置;然后通过坐标平移,转化为圆的作用尺寸计算;应用求解非线性方程组的方法,不断变动作用表面的直径,直到满足判别准则,输出孔系的作用尺寸以及各个孔的位置坐标。本发明可准确计算出满足判别准则的孔系的作用尺寸及各个孔位置坐标的最优值。
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公开(公告)号:CN207151773U
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201720949237.3
申请日:2017-08-01
IPC: A22C7/00
Abstract: 一种全自动机械锤打式肉馅制备机,包含有框体1、转轴4、曲柄转盘2、中电动机7、捶打装置8、转筒25、过载螺母23、主传动装置和搅拌装置,捶打装置8设置在框体1的左侧,在框体1的顶部设置有转轴4,在转轴4上固定安装了曲柄转盘2,中间蜗轮机构6包含有上蜗轮61、上蜗杆62,在大链轮51和小链轮52上套装有传动链50,在上带轮75和主带轮70上套装有上传送带71,在下蜗轮91的轴体下端部设置有主动齿轮10,主传动装置包含有连杆21、推杆22、压杆24,在压杆24的最下端设置固定安装有捶打装置8,在捶打装置8下端设置有转筒25,转筒25下端设置有从动齿轮11,因此,人们制作富有纤维状的肉馅更方便更灵活。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN203952697U
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN201420166488.0
申请日:2014-04-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A45C11/00
Abstract: 一种高性能抗振防碰摔型电脑包,包含有包体1、电脑保护体4、内包布5、左气囊6、右气囊7、底座气囊8、减振弹簧9、前缓冲体12和后缓冲体13,挂扣3设置为固定安装在包体1的上端部,提手2与挂扣3设置为铰接联接在一起,包体1设置有腔体,内包布5置于包体1的内腔里,在内包布5和包体1之间设置有左气囊6、右气囊7、前缓冲体12和后缓冲体13,在内包布5里放置有电脑保护体4,底座气囊8设置在内包布5的下底侧,下支板11固定安装在包体1底部内侧面上,上支板10安装在底座气囊8的下底面并与底座气囊8自由接触式联接,在上支板10和下支板11之间设置有减振弹簧9,因此,人们使用更加安全、方便。
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