公开(公告)号：CN116381507A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310376653.9

申请日：2023-04-11

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 范兴明 ,  封浩 ,  张鑫 ,  贠祥 ,  孟祥飞 ,  李涛

IPC: G01R31/367 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/126 ,  G06F17/16 ,  G06F17/11 ,  G01R31/388

Abstract: 本发明公开了一种遗传算法与无迹卡尔曼滤波融合的锂离子电池SOC预测方法。通过HPPC试验获得锂电池开路电压OCV，建立OCV与SOC映射关系；然后测量锂电池工作电压、电流数据，由自适应遗忘因子递推最小二乘算法(AFFRLS)进行模型参数估算；再通过无迹卡尔曼滤波(UKF)进行SOC的预测，并利用改进的自适应遗传算法(AGA)自适应匹配UKF测量噪声协方差矩阵R；在R的基础上，基于噪声自适应匹配方法更新状态噪声协方差矩阵Q。本发明通过AGA和UKF的融合方法预测SOC，具有鲁棒性良好、噪声自适应、时变状态跟踪能力强等特点，能更好地在非线性、时变性系统进行在线应用，提高了SOC预测精度。

公开(公告)号：CN116819343A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310881529.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 范兴明 ,  封浩 ,  孟祥飞 ,  李涛 ,  王文杰 ,  张鑫

IPC: G01R31/367

Abstract: 本发明公开一种基于变窗口自适应无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC预测方法。首先由自适应遗忘因子最小二乘(AFFRLS)估算二阶RC锂离子电池等效电路模型参数；然后通过自适应遗传算法(AGA)训练确定自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的最佳噪声协方差匹配窗口大小；将得到的窗口大小作为窗口基数，通过AUKF预测电池SOC；然后通过Allan方差分析法识别误差新息序列分布的变化，再按照更新规则更新窗口大小。本发明由AGA确定AUKF的时间窗大小，方法更智能；另通过引入Allan方差分析法来提高噪声协方差的估算精度，提高算法对非线性时变系统的跟踪能力。

公开(公告)号：CN220172194U

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202321681925.8

申请日：2023-06-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张鑫 ,  孟祥飞 ,  范兴明 ,  王超 ,  贠祥 ,  封浩

IPC: H01M10/42 ,  H02J7/00 ,  H01M10/48 ,  H01M50/569

Abstract: 本实用新型公开了一种锂离子动力电池管理装置，包括算法处理主控板和电池信息采集从控板，所述主控板与从控板通过排针a和排母相连。本实用新型的锂离子动力电池管理装置能有效提供较好的电压、电流、温度的采集，并通过高速度传输通信电路使主控板与从控板实现通信，主控板有强大的计算速度，通过从板之间的级联可实现多个电池组的迭加以达到不同电压等级，主控板与从控板可以通过排针a和排母相连。该装置具有结构简单，体积小，工艺性好，检测精确度高、计算速度快的特点，在电力电子、航空航天、储能系统，尤其是电动汽车领域的应用上有着广泛的市场前景。