公开(公告)号：CN109816089A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910017476.9

申请日：2019-01-08

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄巍 ,  黄宇 ,  卢雨戈 ,  唐倩

IPC: G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种在并行分配制度下Two-Agent的贝叶斯操作方法，涉及人工智能及多Agent系统技术领域，解决的问题是在并行分配制度下，如何找到一个能成功操作得到期望效益最大的拿取序列的操作方法。在该方法中，当操作者Agent-A和参与者Agent-B在某轮同时想要同一个物品时，在贝叶斯情况下，则会采用参与者都能以同等的概率获得该物品的方法来进行分配。操作者会根据其他参与者对分配物品的喜好顺序⊳，依次把自己最喜爱的物品放入拿取序列进行判断能否实现，直到分配完所有物品，得到一个期望效益值最高的拿取序列。采用本发明技术方案可使操作者Agent-A找到一个期望效益值最大的拿取序列。

公开(公告)号：CN110599051A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910884181.1

申请日：2019-09-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄巍 ,  卢雨戈 ,  唐倩 ,  黄雯

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种两个Agent的子博弈完美纳什均衡拿取方法,其特征在于，包括如下步骤：1）选取物品分配；2）物品排序；3）获取最终集合和 4）拿取物品。这种方法可在并行分配制度下，使两个Agent都满意，从而达到子博弈完美纳什均衡。

公开(公告)号：CN109034361A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810784328.5

申请日：2018-07-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄巍 ,  黄宇 ,  唐倩 ,  卢雨戈

IPC: G06N3/00

CPC classification number: G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于并行分配制度下Two‑Agent的悲观操作方法,当操作者Agent‑A和操作者Agent‑B同时想要同一个物品时，操作者Agent‑A在悲观策略下，认为自己不可能拿到该物品，会避免与其他操作者同时报告某个物品而采用悲观操作策略，根据所有操作者对分配物品的喜好顺序，依次把物品放入目标集进行判断能否被拿取，直到分配完所有物品，得到一个确切的最优物品集。采用本发明技术方案可使操作者Agent‑A找到一个成功能操作得到的最优物品集。