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公开(公告)号:CN119541277A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411599483.1
申请日:2024-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08G5/51 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空图卷积神经网络的航空器滑行时间预测方法,旨在提高滑行时间预测的准确性。该方法构建了机场运行环境的时空图模型,将滑行过程中不同位置的时空特征,通过图结构进行表达。利用图神经网络捕捉滑行过程中复杂的空间依赖关系,并通过时序模块处理时间序列数据,生成精确的滑行时间预测。相比传统方法,本发明能够更好地捕捉航空器滑行过程中的动态特征,适用于大规模机场的滑行时间预测,具有较高的泛化能力和实用性。
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公开(公告)号:CN220704383U
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202322276995.1
申请日:2023-08-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: E01F13/00
Abstract: 本实用新型涉及交通技术领域,具体涉及一种公路收费站限流装置,包括底座和限流组件,限流组件包括升降部、连接座、第一障碍杆、第二障碍杆和螺杆;当需要对车辆进行限流时,控制升降部驱动连接座下移,连接座带动第一障碍杆和第二障碍杆下移,随后转动螺杆,螺杆转动使得第二障碍杆沿第一障碍杆移动,根据道路的宽度,调节第二障碍杆伸出第一障碍杆的长度,通过第一障碍杆和第二障碍杆对道路上的车辆进行阻挡,从而限制车流;本申请能够对车辆进行限流,并且能够适应不同宽度的道路。
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