公开(公告)号：CN117392102A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311443526.2

申请日：2023-11-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  刘景润 ,  覃章华 ,  冯怡凯

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种改进YOLOv7‑tiny的轻量级绝缘子缺陷检测方法，包括：获取缺陷绝缘子图像并构建输电线路绝缘子缺陷图像数据集。基于YOLOv7‑tiny构建轻量化绝缘子缺陷检测模型，输入端引入数据增强策略。特征提取网络部分采用Mish激活函数替换ReLU激活函数，使用ShuffleNet‑v2作为特征提取模块获取特征图。颈部网络采用特征聚合网络获取语义信息并进行特征融合，引入深度可分离卷积和Ghost卷积降低模型计算量。检测头嵌入CBAM注意力机制重点关注目标区域的重要特征，同时抑制背景特征。最后将模型在Windows系统上进行训练轻量化绝缘子缺陷检测模型并进行测试。本发明设计了一种改进YOLOv7‑tiny的轻量级绝缘子缺陷检测方法，提供了一种轻便实时的绝缘子缺陷检测方法。