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公开(公告)号:CN115164656A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210992041.8
申请日:2022-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中铁十四局集团有限公司 , 中铁十四局集团第五工程有限公司 , 中铁十四局集团青岛工程有限公司
Abstract: 本发明涉及隧道光面爆破领域,公开了一种隧道光面爆破的填药装置及其填药方法,填药装置包括用于装填乳化炸药条的装药管、前后端盖、用于将乳化炸药条推入PVC聚能管内的电动注胶枪及设置于前端盖端面处的辅助用的喷嘴,填药方法主要包括S1.测量定位,机器钻孔;S2.拼装装置,连接电动注胶枪;S3.通过填药装置向PVC聚能管内装药;S4.安装定位圈,填装炸药,布置导爆索;S5.起爆并进行后续探查。可以有效的解决爆破过程中的超欠挖问题,实现定量填药,操作灵活可循环使用。通过对开挖爆破处隧道围岩性质进行大致分析预测,从而调整不同位置处炮孔装药量,有效降低隧道爆破过程中超欠挖问题,实现灵活装药降低施工成本。
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公开(公告)号:CN115577619A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211167247.3
申请日:2022-09-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习预测液化土残余抗剪强度的方法,涉及液化土研究技术领域。本发明通过查阅文献等收集液化侧向扩展实例数据建立数据库,运用分析法选择对液化土残余强度影响较大的因素,建立并训练多个机器学习模型,通过机器学习预测算法确定了剪切波波速和标准贯入值与液化土残余强度值的映射关系,通过优化模型,用加权平均法对预测值进行数据处理,建立了基于机器学习算法的液化土残余强度计算方法。本发明为预测液化土残余强度值提供了一种新方法,并且为地震时的大坝,边坡侧向扩展的计算提供了新的思路。
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公开(公告)号:CN115164656B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202210992041.8
申请日:2022-08-17
Applicant: 中铁十四局集团第五工程有限公司 , 桂林电子科技大学 , 中铁十四局集团有限公司 , 中铁十四局集团青岛工程有限公司
Abstract: 本发明涉及隧道光面爆破领域,公开了一种隧道光面爆破的填药装置及其填药方法,填药装置包括用于装填乳化炸药条的装药管、前后端盖、用于将乳化炸药条推入PVC聚能管内的电动注胶枪及设置于前端盖端面处的辅助用的喷嘴,填药方法主要包括S1.测量定位,机器钻孔;S2.拼装装置,连接电动注胶枪;S3.通过填药装置向PVC聚能管内装药;S4.安装定位圈,填装炸药,布置导爆索;S5.起爆并进行后续探查。可以有效的解决爆破过程中的超欠挖问题,实现定量填药,操作灵活可循环使用。通过对开挖爆破处隧道围岩性质进行大致分析预测,从而调整不同位置处炮孔装药量,有效降低隧道爆破过程中超欠挖问题,实现灵活装药降低施工成本。
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