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公开(公告)号：CN117475330A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311288637.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征融合区域增长算法的建筑物提取方法。该方法首先对密集匹配点云进行预处理的得到非地面点；然后计算非地面点的法向量特征、曲率特征、颜色特征；之后，利用逻辑函数对三个特征进行归一化操作，将其值归一化值0‑1；最后，利用法向量特征和颜色特征构建区域增长算法的相似性函数，其中利用曲率特征自适应设定法向量特征和颜色特征的权值，将曲率特征值小于设定阈值的点作为种子点进行区域增长提取建筑物。本发明的优点是从影像密集匹配生成的点云数据自身的属性出发，融合颜色特征、法向量特征改进区域增长算法，利用曲率特征进行算法参数的自适应设置，实现了从密集匹配点云数据中全自动化的提取建筑物。
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