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公开(公告)号：CN117671539A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311740978.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机监测样地植被覆盖度空间代表性优化方法，所属技术领域为无人机监测领域，包括：基于无人机对遥感监测样地进行数据采集，获得样地图像数据和高空间分辨率卫星遥感影像数据；基于阈值分割方法对样地图像数据进行计算，获得样地植被覆盖度数据；基于样地植被覆盖度数据和高空间分辨率卫星遥感影像数据获取高空间分辨率FVC参考地图，基于高空间分辨率FVC参考地图获取ADV值；基于高空间分辨率卫星遥感影像数据获取归一化差分植被指数，基于归一化差分植被指数获取H值和CV值；基于ADV值、H值和CV值优化监测样地的空间代表性。本发明提出的分级体系能明显减少下垫面异质性等问题对验证的影响。
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