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公开(公告)号：CN118537352A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410716890.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开提供一种桉树单木分割方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取历史桉树UAV数据；步骤S2、根据历史桉树UAV数据训练改进型Mask R‑CNN模型，得到单木分割模型；步骤S3、将目标区域的桉树UAV数据输入到单木分割模型，提取桉树单木的数量和单木冠幅面积。采用本发明的技术方案，提高复杂场景中识别准确率和在不同场景下的迁移适应性。
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公开(公告)号：CN118350700A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410448300.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种新的放牧‑植被权衡与协同度量指标分析方法，所述方法包括：获取植被覆盖度FVC数据和放牧数据；基于所述植被覆盖度FVC数据和放牧数据构建放牧‑植被盖度协调指数GVCI；将放牧数据、植被覆盖度FVC数据与放牧‑植被盖度协调指数GVCI结果进行关联性分析；最后，对放牧‑植被盖度协调指数GVCI结果进行系统评价，得到植被覆盖度FVC数据和放牧数据的时空变化趋势。本发明提出的GVCI能较好的度量放牧强度与FVC的响应关系，可被用于监测人类放牧对生态环境的影响，研究结果可为政府制定合理的放牧规划和放牧经济可持续发展的政策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN117611909A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311643459.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和影像空间分辨率的湿地植被分类方法，本发明属于植被分类领域，包括：获取湿地植被区域的遥感影像，所述遥感影像包括：无人机影像和卫星影像；对所述遥感影像进行预处理，得到预处理影像；基于多尺度分割算法和卷积神经网络，构建湿地植被分类模型；基于所述湿地植被分类模型对所述预处理影像进行分类，得到湿地植被的分类结果。本发明以不同空间分辨率梯度的无人机影像和卫星影像为数据源，构建PBIA和OBIA相融合的MRS_DeepLabV3+算法，评估了影像空间分辨率对湿地植被物种和地物分类的影响。
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公开(公告)号：CN114782235A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210493494.6
申请日：2022-05-07
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种生态安全分析的构建方法，包括：采集测试区域的生态数据，进行预处理，基于生态数据构建生态源模型、阻力面、生态安全格局；基于生态源模型、阻力面、生态安全格局对测试区域的生态安全进行分析。本发明基于生态保护重要性识别生态源地，从自然因素和人类活动两角度选择阻力因子构建阻力面，利用电路理论构建生态安全格局并提出生态保护建议，为喀斯特地区构建生态安全格局提供了可参考的意见。
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公开(公告)号：CN119888227A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411949243.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种不同林龄条件下人工林林分均匀性分析方法、系统、设备及介质，包括：获取单木分割模型数据集，基于Mask R‑CNN算法构建初始单木分割模型，对所述初始单木分割模型的主干网络、特征金字塔网络和检测头进行改进，对改进后的单木分割模型进行训练，得到训练后的单木分割模型；基于训练后的单木分割模型执行待研究人工林影像的单木分割及估算单木林龄，利用SAHI算法推算林分林龄，提取单木树高及单木冠幅，基于提取的单木树高和单木冠幅计算不同林龄条件下人工林林分的均匀性。本发明所述技术方案能够实现不同阶段桉树人工林精确的单木分割和林分林龄的精确估测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097409A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410195631.7
申请日：2024-02-22
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/13 , G06V10/771 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06N3/126 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于可解释性人工智能植被覆盖度反演性能优化方法，包括：基于GEE平台获取与实测目标区域对应的遥感影像数据集；基于遗传算法和XGBoost构建GA‑XGB特征选择算法；所述GA‑XGB特征选择算法对所述遥感影像数据集进行特征选择得到全局最优特征子集；构建堆栈集成模型，基于所述全局最优特征子集和所述堆栈集成模型得到植被覆盖度反演结果。本发明构建了一套FVC高精度反演方案，并实现了青藏高原FVC的高精度反演，该方案对其它生态参数反演具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN117495135A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311491885.5
申请日：2023-11-10
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种未来发展情景下的土壤保持服务评估方法及系统，所述方法包括：采集降水量、土壤数据、土地覆被数据、DEM和NDVI数据；对未来情景进行设计；基于所述未来情景对采集的数据进行处理，得到处理后的数据；使用地理探测器对所述处理后的数据进行土壤保持空间分异性的驱动特征，实现对土壤保持服务的评估。本申请将RUSLE模型与气候、土壤、地形和植被数据相关联，对于某一区域实施降雨监测提供指示作用。
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公开(公告)号：CN115965812A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211604186.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及无人机影像对湿地植被物种和地物分类的评估方法，包括：获取不同空间分辨率的航拍影像，对所述航拍影像进行处理，获得不同空间分辨率的重采样影像；通过所述航拍影像和所述重采样影像进行湿地植被物种和地物分类以及分类精度的评估。本发明提供的无人机影像对湿地植被物种和地物分类的评估方法，能够正确认识和发挥湿地的资源优势，为湿地植被恢复技术和区域生物多样性及其形成机制研究提供数据支持。
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公开(公告)号：CN115936422A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211213278.8
申请日：2022-09-29
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于尺度优化的生态风险评价方法及系统，包括以下步骤：S1、采集研究区域内历史土地利用数据；S2、基于历史土地利用数据，获取生态风险的尺度效应；S3、基于尺度效应，确定研究区域内生态风险评价的最佳尺度；S4、基于最佳尺度分析土地利用变化和生态风险时空变化特征；S5、基于最佳尺度模拟预测未来生态风险变化并提出保护建议。基于历史土地利用数据，根据景观格局指数粒度响应曲线以及景观生态风险半变异函数拟合结果确定生态风险时空变化特征。并通过PLUS模型模拟预测不同情景下土地的利用格局及生态风险变化趋势，根据预测结果提出相应保护建议，为研究区域生态风险管理和规避提供参考依据和决策支持。
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公开(公告)号：CN119415804A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411580907.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开一种森林冠层高度估算方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取目标区域的GEDI波形数据；步骤S2、对GEDI波形数据依次进行去噪处理、归一化处理和高斯拟合处理；步骤S3、根据预处理后的GEDI波形数据，针对坡度较大区域，通过比较最后两个波峰的振幅，确定潜在地面回波中心位置，并计算波形峰值对应高程的均值作为地面高程；步骤S4、通过森林冠层顶部高程减去利用潜在地面回波中心位置的拟合波形对应的展宽幅值，作为校正后森林冠层顶部高程；步骤S5、通过计算校正后的冠层顶部高程与地面高程的差值，得森林冠层高度。采用本发明的技术方案，精确获取地形坡度较大区域森林冠层高度。
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