公开(公告)号：CN117973603A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410089806.6

申请日：2024-01-22

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 谢晓兰 ,  宋元奇 ,  刘亚荣

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种草原放牧预测方法、装置、系统以及存储介质，属于农业管理技术领域，方法包括：导入原始放牧数据，对原始放牧数据的预处理得到预处理后放牧数据；从预处理后放牧数据中筛选出目标放牧数据；构建预测模型，通过预测模型对目标放牧数据的预测得到目标土壤湿度；对目标放牧数据以及目标土壤湿度的评价分析得到草原放牧预测结果。本发明综合考虑了多种影响指标，为草原提供了有效合理的放牧策略预测，提高了草原放牧预测的准确率，使草原放牧策略更加科学合理。

公开(公告)号：CN117278243A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202310785614.4

申请日：2023-06-29

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 谢晓兰 ,  宋元奇 ,  刘亚荣 ,  徐克顺 ,  吴雪涛

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明提出了一种云计算安全入侵检测方法，包括4个步骤：步骤S1.数据采集，通过网络监控系统收集云计算系统中的网络流量数据；步骤S2.K‑Means聚类，将特征向量作为输入数据，并应用K‑Means算法对数据进行聚类分析；步骤S3.朴素贝叶斯分类，将其归为入侵或非入侵；步骤S4.入侵检测，对网络流量数据进行入侵检测，并确定是否存在安全漏洞。该方法能够准确有效地检测云计算系统中的网络流量数据的入侵行为，有助于防止潜在的安全威胁。通过采用该方法进行云计算系统的安全检测，可以大大提高系统的安全性和可靠性，保护云计算环境中的敏感信息和数据的安全。因此，这种云计算安全入侵检测方法具有重要的应用价值。

公开(公告)号：CN116579370A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310403657.1

申请日：2023-04-16

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 谢晓兰 ,  徐克顺 ,  杨哲兴 ,  高荣 ,  宋元奇 ,  刘亚荣

IPC: G06N3/006 ,  G06F9/455 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明提出了一种面向云计算任务调度的改进哈里斯鹰算法。包括4个步骤：步骤S1.初始化哈里斯鹰算法参数及随机生成整数解合集；步骤S2.建立云计算任务调度模型，计算适应度值并更新哈里斯鹰位置；步骤S3.利用Metropolis算法更新哈里斯鹰位置；步骤S4.输出当前猎物的位置作为目标的估计位置，得到任务与虚拟机的匹配方案。与标准哈里斯鹰算法相比，本发明所述算法在云计算任务调度求取最优解有着很好的全局搜索能力，解决哈里斯鹰优化算法陷入局部最优解问题。将改进的哈里斯鹰算法应用在云计算任务调度方面，可以很有效的降低任务完成时间与虚拟机能量消耗。