公开(公告)号：CN115223061A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210755504.9

申请日：2022-06-30

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 尤号田 ,  唐旭 ,  尤启旭 ,  刘遥 ,  雷鹏

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明提供了基于UAV数据的桉树人工林短时间跨度生长量提取方法，涉及森林资源调查与林业定量遥感研究领域。该方法包括对选取的桉树人工林样方进行野外实地样地调查和UAV数据采集；获得该样方DEM与每月的DOM和DSM，并将每月DSM与DEM做差得到每月CHM；从12个月CHM构成的数据集中划分出训练集，对其中CHM上每一树冠进行标注，获得带有标签的训练集，利用该训练集数据和深度学习算法进行单木分割，得到每月单木分割矢量图；提取出每月该样方的单木树高、单木冠幅和DOM的光谱反射指数；构建该样方的单木材积反演模型；提取出该样方每个月的桉树人工林单木材积并求和获得林分蓄积量，从而实现桉树人工林单木和样方林分的短时间跨度生长量提取。