公开(公告)号：CN115223061A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210755504.9

申请日：2022-06-30

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 尤号田 ,  唐旭 ,  尤启旭 ,  刘遥 ,  雷鹏

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明提供了基于UAV数据的桉树人工林短时间跨度生长量提取方法，涉及森林资源调查与林业定量遥感研究领域。该方法包括对选取的桉树人工林样方进行野外实地样地调查和UAV数据采集；获得该样方DEM与每月的DOM和DSM，并将每月DSM与DEM做差得到每月CHM；从12个月CHM构成的数据集中划分出训练集，对其中CHM上每一树冠进行标注，获得带有标签的训练集，利用该训练集数据和深度学习算法进行单木分割，得到每月单木分割矢量图；提取出每月该样方的单木树高、单木冠幅和DOM的光谱反射指数；构建该样方的单木材积反演模型；提取出该样方每个月的桉树人工林单木材积并求和获得林分蓄积量，从而实现桉树人工林单木和样方林分的短时间跨度生长量提取。

公开(公告)号：CN114821370A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210500698.8

申请日：2022-05-10

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 尤号田 ,  刘遥 ,  唐旭 ,  尤启旭 ,  黄元威

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于无人机影像与U‑Net的单木树冠检测与分割方法，涉及单木分割技术领域。该方法包括采集不同场景多树种的无人机影像数据并制作正射影像；截取不同场景对应的正射影像子图，并对正射影像子图进行处理获得所需的样本数据，再对样本数据进行数据增强获得样本数据集；将样本数据集划分为训练集与测试集；获取U‑Net模型，利用训练集和测试集分别对其进行训练和验证，利用混合Loss函数对每次训练的U‑Net模型的预测结果进行监督，直至混合Loss函数稳定不再下降时停止U‑Net模型的训练，获得训练好的U‑Net模型；从所述正射影像上再次截取正射影像子图分别输入训练好的U‑Net模型中，完成正射影像子图上的单木树冠检测与分割。该方法对于很多场景的多树种的树冠检测效果均表现较高精度。