公开(公告)号：CN118918409A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410743371.2

申请日：2024-06-11

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 尤号田 ,  丁吉荣 ,  翁馨 ,  梁业华 ,  王玉 ,  陈建军

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于RTMDet的油棕树识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取油棕树数据集；利用所述油棕树数据集进行训练，学习油棕树的特征信息，得到训练好的预测模型，所述预测模型是基于RTMDet得到的；将需要预测的油棕树图像输入到训练好的预测模型中，检测出油棕树。本发明中通过使用SimSPPF代替SPPF结构，引入CSP‑ELANLayer结构，并使用UpSamplingbiliearn作为上采样方式，最后引入SGEAttention机制，提高油棕树关键特征的提取能力，能够实现油棕树目标的精确检测，且不同复杂情况下模型的适应性均较强，同时模型运行速度也较快。

公开(公告)号：CN119888227A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411949243.X

申请日：2024-12-27

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 尤号田 ,  丁吉荣 ,  尤李杨 ,  梁业华 ,  吴智勇 ,  黄君成 ,  陈建军

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种不同林龄条件下人工林林分均匀性分析方法、系统、设备及介质，包括：获取单木分割模型数据集，基于Mask R‑CNN算法构建初始单木分割模型，对所述初始单木分割模型的主干网络、特征金字塔网络和检测头进行改进，对改进后的单木分割模型进行训练，得到训练后的单木分割模型；基于训练后的单木分割模型执行待研究人工林影像的单木分割及估算单木林龄，利用SAHI算法推算林分林龄，提取单木树高及单木冠幅，基于提取的单木树高和单木冠幅计算不同林龄条件下人工林林分的均匀性。本发明所述技术方案能够实现不同阶段桉树人工林精确的单木分割和林分林龄的精确估测。