-
公开(公告)号:CN117192581A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311250412.6
申请日:2023-09-26
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种精确校正GNSS‑IR异常相位的两步法,属于微波遥感技术领域。本发明方法通过对GNSS观测数据进行预处理,提取信噪比中的调制项;进而采用非线性最小二乘法对其进行拟合,得到各卫星的相位;最后通过两步法对异常相位进行精确校正:第一步,构建一种信噪比周期法校正非线性最小二乘法自身局限性所导致的整周期和半周期跳变的相位。第二步,通过将标准分数法与Savitzky‑Golay滤波器相结合,准确检测与修复因多路径环境因素引起的小于半周期跳变的相位。本发明方法能够有效提高各卫星的相位质量,改善传统的相位求解方法存在的不足和相位求解过程易受多路径环境因素影响的问题,解决了现有技术中出现的问题。
-
公开(公告)号:CN115494086A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211064040.3
申请日:2022-09-01
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及土壤湿度监测技术领域,具体涉及一种顾及异常干涉相位的GNSS‑IR土壤湿度监测方法,通过小波变换有效地分解SNR中隐含的不同频率特征成分,分离出的SNR趋势项与SNR的整体趋势更加吻合;同时对于低质量的SNR数据,通过NLLS拟合得到的卫星原始干涉相位容易出现异常跳变的现象,利用IQR和MAF探测和修复各卫星存在的异常干涉相位能够进一步提高干涉相位的质量,保证干涉相位在时间序列上的连续性,为多卫星组合提供更多可用的有效卫星;不同卫星的干涉相位代表了测量点附近不同方位的地表土壤湿度信息,构建MLSR土壤湿度监测模型可以充分结合不同方位卫星反射的土壤湿度信息,实现更高精度并适用于不同时间长度的土壤湿度监测。
-