公开(公告)号：CN117723733A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311570518.4

申请日：2023-11-23

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 杨小平 ,  蒋力 ,  刘光辉 ,  段生锐

IPC: G01N33/24 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明属于土壤含水量预测领域，具体涉及一种土壤深层含水率预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本数据，并对所述样本数据进行预处理；基于预处理后的样本数据构建土壤‑含水率预测模型；所述土壤含水率预测模型是由树突神经网络构建的；通过所述土壤含水率预测模型对土壤深层的含水率进行预测。本发明提出的土壤含水率预测模型明显降低了预测误差，极大的提升了土壤含水率预测精度，为今后模型的优化和改进指明了方向，对滑坡体的稳定性分析具有一定的实际意义。

公开(公告)号：CN117494282A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311567253.2

申请日：2023-11-23

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 杨小平 ,  蒋力 ,  刘光辉 ,  段生锐

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06F18/20 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于地质灾害防控技术领域，并公开了一种基于参数优化的边坡稳定性预测方法、系统、设备及介质，包括：获取边坡稳定性的判别指标数据，对所述判别指标数据进行预处理并验证数据完整性，得到完整数据集，对所述完整数据集中的数据进行相关性分析验证，得到具有特征相关性的特征相关数据集；将所述特征相关数据集输入边坡稳定性预测模型进行边坡稳定性预测，得到边坡稳定性预测数据；所述边坡稳定性预测模型为多层预反馈结构。本发明所述技术方案通过与BP网络融合在避免陷入局部最优解的同时快速寻优，提高了模型预测精度。