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公开(公告)号：CN117336449A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310784352.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 株式会社理学
IPC: H04N9/31
Abstract: 提供一种能够减少用于对CT图像的重构中的由运动引起的伪像进行校正的成本的校正装置、校正系统、校正方法以及记录介质。具备：拍摄数据取得部；预处理部；相对运动校正值算出部；校正函数创建部，其创建相对运动校正函数；基准中心位置决定部，其设定临时基准中心位置校正函数，决定临时基准中心位置校正函数的参数和基准中心位置校正函数；以及运动校正部，基准中心位置决定部取得临时校正后的投影像，计算临时校正后的投影像和与其相对的拍摄角度的投影像的一致度，从而决定临时基准中心位置校正函数的参数和基准中心位置校正函数，运动校正部使用基准中心位置校正函数和相对运动校正函数对正式拍摄数据或基于正式拍摄数据的投影像进行校正。
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公开(公告)号：CN117716231A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202280052823.1
申请日：2022-03-25
Applicant: 株式会社理学
Inventor： 太田卓见
IPC: G01N23/046
Abstract: 提供能够降低用于对CT图像的重构中的由射束硬化效应引起的伪像进行校正的计算成本的校正装置、系统、方法以及程序。一种对CT图像的重构中的由射束硬化效应引起的伪像进行校正的校正装置(400)，具备：入射X射线分布取得部(410)，其取得入射X射线分布；线吸收系数模型取得部(420)，其取得用包含参数的比例因子表示出线吸收系数的能量依赖性的线吸收系数模型；投影像取得部(430)，其取得投影像；以及校正部(440)，其使用所述入射X射线分布和所述线吸收系数模型对所述投影像进行校正。
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公开(公告)号：CN116304787A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211563398.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 株式会社理学
IPC: G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N23/207 , G01N23/20 , G01N23/20008
Abstract: 根据本发明的一个方面，提供一种信息处理装置。所述信息处理装置包括控制部。控制部通过将与来自薄膜的X射线的强度相关的简档结果输入至神经网络，从而输出与薄膜相关的参数结果。神经网络是机器学习了教师数据的神经网络，所述教师数据将来自薄膜的X射线的强度相关的简档数据作为输入数据，并将与薄膜相关的参数数据作为输出数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117890402A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311325922.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 株式会社理学
IPC: G01N23/2055
Abstract: 提供一种基于已知信息对X射线粉末衍射的测定分布图进行非负矩阵因子分解的处理装置、处理系统、处理方法以及记录介质。对X射线粉末衍射的测定分布图进行非负矩阵因子分解的处理装置(400)具备：测定分布图取得部(410)，其取得1个或多个所述测定分布图；已知信息取得部(420)，其取得已知信息，所述已知信息包含与所述测定分布图中包含的本底或规定的物质对应的规定的分布图的形状、或者所述规定的分布图的系数矩阵的限制；以及分解部(430)，其基于所述已知信息对所述测定分布图进行非负矩阵因子分解。
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公开(公告)号：CN116263811A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211563719.7
申请日：2022-12-07
Applicant: 株式会社理学
IPC: G06F18/24 , G01N23/207 , G01N23/20 , G01N23/20008 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 根据本发明的一个方面，提供一种信息处理装置。所述信息处理装置包括控制部。控制部通过将与来自薄膜的X射线的强度相关的输入简档结果和输入简档结果的解析简档结果输入至神经网络，从而输出诊断了解析简档结果的诊断结果。神经网络是机器学习了教师数据的神经网络，教师数据将来自薄膜的X射线的强度相关的输入简档数据和从输入简档数据得到的解析简档数据作为输入数据，并且将诊断了解析简档数据的诊断数据作为输出数据。
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公开(公告)号：CN119671906A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411306874.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 株式会社理学
Inventor： 太田卓见
IPC: G06T5/80
Abstract: 提供一种校正装置、校正方法以及校正程序，通过用自动推定出的校正量校正分布图的移位，不费事，能够降低人为性，能够提高校正的再现性。一种校正X射线粉末衍射的分布图的校正装置(400)，具备设定基准分布图的基准分布图设定部(420)、设定推定与试样高度有关的校正量的推定方法的推定方法设定部(430)、基于推定方法推定校正量的校正量推定部(440)以及基于校正量校正被检分布图的校正部(460)，校正量是使校正后的被检分布图与基准分布图的一致度最大的值。
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公开(公告)号：CN119534505A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411185168.4
申请日：2024-08-27
Applicant: 株式会社理学
IPC: G01N23/2055 , G06T7/00 , G06N3/08
Abstract: 根据本发明的一个方案，提供一种生成X射线衍射分布图的信息处理系统。该信息处理系统具有数据组取得部、子类设定部、结晶相选择部以及分布图生成部。数据组取得部取得包含多个结晶相信息的数据组。子类设定部将数据组所包含的结晶相信息设定为第1子类和第2子类中的任意一个子类。第1子类的数量为1以上，第2子类的数量为0以上，第1子类与第2子类的总计数量为2以上。结晶相选择部从第1子类、或者第1子类和第2子类这两者选择结晶相信息并设为选择数据。在第1子类的数量存在多个的情况下，在选择数据中按每个第1子类包含至少1个结晶相信息。分布图生成部基于选择数据生成X射线衍射分布图。
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公开(公告)号：CN115880386A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211203256.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 株式会社理学
Inventor： 太田卓见
Abstract: 提供能够降低用于对CT图像的重构中的由运动引起的伪像进行校正的成本的校正装置、校正系统、校正方法以及记录介质。一种校正装置，对CT图像测定中的由运动引起的伪像进行校正，具备：投影像取得部，其取得360°扫描的投影像；运动量算出部，其设定包含参数的运动模型，使用所述参数算出运动量；相对运动量算出部，其从所述投影像的某个投影数据及其对向数据算出所述投影数据的相对运动量；固定点方程式创建部，其创建包含所述运动量和所述相对运动量的固定点方程式；运动推定部，其通过自洽地求解所述固定点方程式来决定所述运动模型的所述参数；以及校正部，其使用所述运动量对所述投影像进行校正。
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