数据分类装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111108455A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201880061740.2

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明的目的在于,提供能够减少错误检测的数据分类装置以及异常诊断系统。为了解决上述课题,本发明的数据分类装置具有将运行数据分类为多个类别的数据分类部(30)、以及管理数据分类部的输出的分类结果数据库(40),数据分类部(30)优先选择表示生成类别的顺序的代际编号小的上述类别作为类别候补并决定运行数据的类别。

    KPI改善辅助系统及KPI改善辅助方法

    公开(公告)号:CN112602024A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201980056051.7

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明提供一边实时地预测响应特性,一边追随实时变化的目标值而进行最佳操作,由此能够总体上进行最佳的运转的KPI改善辅助系统及KPI改善辅助方法。一种KPI改善辅助系统,其获得来自反复执行恒定运转状态和变动运转状态的应用对象的运转数据,并给予所述应用对象的操作条件,其特征在于,所述KPI改善辅助系统具有:动态特性评价单元,其至少使用变动运转状态下的操作条件和运转数据来评价应用对象的变动运转状态下的KPI的动态特性;学习单元,其根据动态特性评价单元中的评价结果学习应用对象的操作条件;以及操作条件信号生成单元,其按照学习单元的学习结果生成应用对象的操作条件。

    发电厂的运转辅助装置和运转辅助方法

    公开(公告)号:CN111183402A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201880064256.5

    申请日:2018-08-23

    Abstract: 本发明的目的在于:在发生异常时尽早地停止发电厂,避免异常的传播所伴随的损害成本的增加。运转辅助装置(200)具备:诊断单元(500),其根据运转数据(3),诊断发电厂(100)的运转状态;异常传播预测单元(600),其根据通过诊断单元(500)得到的诊断结果,基于物理模型,预测异常传播的机器和时间;成本计算单元(700),其根据异常传播预测单元(600)的结果,预测损害成本随时间的变化;发电厂停止判定单元(800),其在损害成本为预先确定的伴随发电厂(100)的紧急停止的损害成本以上的情况下,生成停止发电厂(100)的信号。

    数据分类装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113287104A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN201980088720.9

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明提供一种数据分类装置,其考虑到成套设备的定性信息,使成套设备的状态与评价指标的关卡可视化,能够灵活用于运转指导。本发明的数据分类装置的特征在于,具有:运转数据数据库,其存储成套设备的运转数据;评价指标数据库,其存储成套设备的评价指标;定性数据数据库,其存储与成套设备相关的定性数据;数据分类单元,其使用数据聚类技术将运转数据按类别分类,将所分类的类别与评价指标和定性数据关联起来,学习它们的关系;以及分类结果显示单元,其在三维图表中显示由数据分类单元学习到的结果。

    异常诊断装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112912807A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201980067454.1

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 在此前的异常诊断装置中,即使在数据没有大幅变化的情况下也存在用于确定异常原因的异常贡献度大幅变化的情况。异常诊断装置具备数据分类部,该数据分类部具有:类别计算部,其将从诊断对象所具备的多个传感器输出的运行数据分类为多个类别;基准点计算部,其计算多个类别的基准点;以及异常度计算部,其将基准点与当前的运行数据进行比较,计算当前的运行数据的异常度,基准点是多个类别中的2个以上的类别的加权平均。

    诊断装置和诊断方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111542792A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201880084942.9

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明提供一种根据设备的运转数据诊断设备的异常的诊断装置,其设置有:聚类部,其判定是否能够将设备的运转数据分类为现存的集群,在判定为无法分类的情况下,向现存的集群追加将属性设为异常的集群;诊断部,其根据聚类部的处理结果,诊断设备的异常;集群属性设定部,其根据预定期间的设备的运转数据,设定现存的集群的属性。

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