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公开(公告)号：CN106030654A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201480076517.7
申请日：2014-02-26
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明的一个实施例的面部认证系统，具备：从由摄像机拍摄到的第一摄像图像中检测第一面部图像的第一面部区域检测部；使用模板面部图像对所述第一面部图像进行非线性变形的第一变形部；记录变形后的所述第一面部图像作为登录面部图像的面部图像记录部；从由摄像机拍摄到的第二摄像图像中检测第二面部图像的第二面部区域检测部；使用所述模板面部图像对所述第二面部图像进行非线性变形的第二变形部；以及将变形后的所述第二面部图像和所述登录面部图像进行对照的面部图像对照部。
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公开(公告)号：CN111657858B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010153069.3
申请日：2020-03-06
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明利用DL得到以更高精度表示医学妥当性高的诊断预测结果的预测模型。图像诊断装置具备：观测部，其收集检查对象的图像信号；图像处理部，其根据图像信号生成第一图像数据，进行该第一图像数据的图像处理。图像处理部具备：特征量提取部(220)，其从第一图像数据提取第一特征量；特征量变换部(230)，其将第一特征量变换为通过第二图像数据提取的第二特征量；识别部(240)，其使用变换后的第二特征量，计算规定的参数值。特征量提取部(220)包含使用第一图像数据与第一特征量的多个组合进行学习所得到的预测模型，特征量变换部(230)包含使用第一特征量与第二特征量的多个组合进行学习所得到的特征量变换模型。
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公开(公告)号：CN114271837A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110216335.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明提供使用现有的图像诊断模型能够获得适于各设备的诊断结果的图像诊断辅助装置和图像处理方法。本发明的图像诊断辅助装置包括：用于读取图像诊断模型的模型读取部，其中所述图像诊断模型对于所输入的医用图像即诊断图像输出诊断结果；用于存储设备数据的存储部，其中所述设备数据是与设备所保有的诊断结果相关联的多个医用图像；和调整部，其基于所述设备数据来调整要输入到所述图像诊断模型的诊断图像或所述图像诊断模型。
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公开(公告)号：CN119317929A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202380044859.X
申请日：2023-01-20
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06N20/00
Abstract: 系统管理对一个以上的任务进行求解的第一模型和生成重放输入数据的第二模型，其中，重放输入数据再现了构成在过去的任务的学习中使用的学习数据的输入数据。系统在接受了新任务的新学习数据的情况下，使用第一模型和第二模型来生成重放学习数据，使用新学习数据和重放学习数据来执行用于更新第一模型的学习处理，基于将重放输入数据输入到更新后的第一模型而得到的输出来计算表示重放输入数据的不确定性的指标，基于指标来选择用于学习的重放学习数据，使用新学习数据和所选择的重放学习数据来执行学习处理。
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公开(公告)号：CN113327673B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202011249884.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种以更高精度表示医学的妥当性高的诊断预测结果的预测模型。医用摄像装置具有：摄像部，对检查对象的图像信号进行收集；以及图像处理部，从图像信号生成第1图像数据而进行该第1图像数据的图像处理。图像处理部具备：特征量提取部(220)，从第1图像数据提取第1特征量；特征量抽象化部(221)，对第1特征量进行抽象化并提取第2特征量；特征量变换部(230)，将第2特征量变换为通过第2图像数据提取的第3特征量；以及识别部(240)，使用进行了变换的第3特征量计算规定的参数值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108697410B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201780013492.X
申请日：2017-04-18
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: A61B8/14
Abstract: 在术中超声波图像上自动且实时地显示被检体的解剖学上的特征部位的信息，正确引导手术。超声波拍摄装置具备：图像生成部，根据向被检体发送超声波并接收来自被检体的超声波的超声波探头的接收信号生成超声波2D图像，通过多次的超声波收发来生成超声波3D图像；图像处理装置，处理超声波2D图像与超声波3D图像，图像处理装置具有：超声波3D图像的特征部位位置推定/识别部(22)，根据由超声波3D图像取得部(21)获取的超声波3D图像来推定/识别被检体的特征部位；超声波2D‑3D图像位置对准部(25)，进行超声波2D图像与超声波3D图像的位置对准；图像显示部(26)，使用获取的特征部位的位置信息与位置对准结果，在实时的超声波2D图像上显示特征部位的位置、名称、及与超声波2D图像的距离关系的信息。
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公开(公告)号：CN113496779A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202011364831.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明的预测方法即使向使用多种生物体信息和诊疗信息的学习数据生成的预测模型输入与学习数据不同种类数的生物体信息和诊疗信息，也能够生成能够反映多种数据的特征量的融合特征量，高精度地预测患者状态。一种预测方法，其特征在于，具备：解析步骤，分别解析患者的生物体信息、生物体信息以外的患者诊疗信息，提取特征量；融合步骤，融合上述生物体信息特征量和上述诊疗信息特征量，生成融合特征量；学习步骤，学习上述生物体信息特征量与诊疗信息特征量的关系性；特征量变动学习步骤，只根据生物体信息的输入，通过上述特征量关系性学习，预测上述融合特征量；预测步骤，使用通过上述特征量变动学习得到的预测融合特征量来预测患者状态。
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公开(公告)号：CN111657858A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010153069.3
申请日：2020-03-06
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明利用DL得到以更高精度表示医学妥当性高的诊断预测结果的预测模型。图像诊断装置具备：观测部，其收集检查对象的图像信号；图像处理部，其根据图像信号生成第一图像数据，进行该第一图像数据的图像处理。图像处理部具备：特征量提取部(220)，其从第一图像数据提取第一特征量；特征量变换部(230)，其将第一特征量变换为通过第二图像数据提取的第二特征量；识别部(240)，其使用变换后的第二特征量，计算规定的参数值。特征量提取部(220)包含使用第一图像数据与第一特征量的多个组合进行学习所得到的预测模型，特征量变换部(230)包含使用第一特征量与第二特征量的多个组合进行学习所得到的特征量变换模型。
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公开(公告)号：CN107106144B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201580072590.1
申请日：2015-11-27
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供一种超声波成像装置以及图像处理装置，不要求用户进行复杂的操作，就准确地进行超声波图像与预先成像的体数据的对齐。接受超声波图像的第1体数据与其他图像成像装置所获得的第2体数据来进行对齐。从用户接受被检体的多个成像部位中预定的成像部位的选择。使第2体数据初始旋转与接受部所接受的成像部位相对应的旋转角度，将初始旋转后的第2体数据与第1体数据进一步进行对齐。
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公开(公告)号：CN105246409B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201380076740.7
申请日：2013-06-06
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G06T3/0093 , A61B5/0035 , A61B5/055 , A61B5/7425 , A61B6/5235 , A61B8/5246 , G06K9/4604 , G06K9/6206 , G06K9/6211 , G06K9/6215 , G06K2209/05 , G06T3/0068 , G06T3/0081 , G06T7/0012 , G06T7/33 , G06T2207/10016 , G06T2207/30004
Abstract: 一种图像处理装置，实施参照图像与浮动图像的对位，图像处理装置为了将浮动图像变形而对浮动图像设置控制栅格。图像处理装置从浮动图像和参照图像分别提取特征点。从参照图像和浮动图像中分别搜索与所提取的特征点对应的位置。使用搜索出的位置，设定设置在浮动图像上的控制栅格中的控制点的初始位置。提取出的特征点在参照图像和浮动图像各自中相互对应，是在各个图像中特征性的部分。
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