公开(公告)号：CN114945881A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202180008963.4

申请日：2021-01-15

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 角尾晋一 ,  但马庆行

IPC: G05B23/02

Abstract: 提供一种时序模式的说明信息生成装置，其根据时序数据判别产品的种类，在用户期望的期间生成说明时序数据的信息。该时序模式的说明信息生成装置具备：预测模型学习部，其在神经网络对从监视对象系统取得的时序数据进行学习从而构成预测模型；序列模式候补生成部，其使用所述预测模型，提取时序数据中包含的表示特征性变化的序列模式的候补；序列模式生成部，其针对多个所述序列模式的候补计算相互间的非类似度来进行分类，将各分类中包含的代表性的序列模式的候补作为时序数据的序列模式来输出；时序数据分析部，其从在从监视对象系统得到的时序数据中提取出的任意的序列模式计算特征量，将计算出的特征量与存储了预先从正常时的序列模式计算出的特征量的变化检测模型进行比较，输出监视对象系统是否正常的分析结果。

公开(公告)号：CN113168589B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN201980078575.6

申请日：2019-12-13

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 但马庆行 ,  河野洋平

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种生成数据集合的数据生成装置，其包括：扰动生成部，其基于训练数据集合的各元素的输入和关于所述训练数据集合的信息这两者中的至少一者，来生成用于使所述元素变形的扰动集合；伪数据合成部，其根据所述训练数据集合和所述扰动集合，来生成与所述训练数据集合不同的新的伪数据集合；评价部，其计算所述训练数据集合和所述伪数据集合的分布间距离或关于其的推算量，以及从所述扰动集合得到的伪数据相对于训练数据的扰动的大小；和参数更新部，其更新所述扰动生成部生成所述扰动集合时所使用的参数，以使所述训练数据集合与所述伪数据集合的分布间距离相接近，使扰动的大小或期待值成为预定的目标值。

公开(公告)号：CN108628281A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810076586.8

申请日：2018-01-26

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 但马庆行 ,  望月义则

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提供异常检测系统及异常检测方法，使得设定异常检测的阈值变得容易且精度变高。设为如下结构：在异常检测系统(1)中包含执行以下处理的运算装置(1H101)：基于作为监视对象的规定装置的工作数据，学习用于预测该装置的动作的预测模型的处理；进行调整以使各异常得分相对于关于正常时的工作数据得到的得分处于规定范围内的处理，所述各异常得分是基于所述预测模型的预测结果与从所述装置得到的各工作数据之间的背离情形的各异常得分；基于所述调整后的异常得分来检测异常或异常的预兆的处理；以及将所述异常得分或所述检测的结果中的至少任一个的信息显示在输出装置中的处理。

公开(公告)号：CN111695584A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010030401.7

申请日：2020-01-13

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 角尾晋一 ,  但马庆行 ,  山嵜大介

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供一种时序数据监视系统和时序数据监视方法，能够适当地提取时序模式并对用户提示。本发明的时序数据监视系统包括：序列模式候选生成部，其使用从被监视系统获得的时序数据和时序数据的预测模型，生成时序数据中包含的序列模式的候选；和序列模式生成部，其对由序列模式候选生成部生成的序列模式的候选进行分类，从分类后的序列模式所包含的候选中将满足规定条件的候选作为时序数据的序列模式输出。

公开(公告)号：CN113168589A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201980078575.6

申请日：2019-12-13

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 但马庆行 ,  河野洋平

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种生成数据集合的数据生成装置，其包括：扰动生成部，其基于训练数据集合的各元素的输入和关于所述训练数据集合的信息这两者中的至少一者，来生成用于使所述元素变形的扰动集合；伪数据合成部，其根据所述训练数据集合和所述扰动集合，来生成与所述训练数据集合不同的新的伪数据集合；评价部，其计算所述训练数据集合和所述伪数据集合的分布间距离或关于其的推算量，以及从所述扰动集合得到的伪数据相对于训练数据的扰动的大小；和参数更新部，其更新所述扰动生成部生成所述扰动集合时所使用的参数，以使所述训练数据集合与所述伪数据集合的分布间距离相接近，使扰动的大小或期待值成为预定的目标值。

公开(公告)号：CN108628281B

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN201810076586.8

申请日：2018-01-26

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 但马庆行 ,  望月义则

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提供异常检测系统及异常检测方法，使得设定异常检测的阈值变得容易且精度变高。设为如下结构：在异常检测系统(1)中包含执行以下处理的运算装置(1H101)：基于作为监视对象的规定装置的工作数据，学习用于预测该装置的动作的预测模型的处理；对异常得分进行调整以使关于正常时的工作数据得到的异常得分处于规定范围内的处理，所述异常得分是基于所述预测模型的预测结果与从所述装置得到的工作数据之间的背离情形的异常得分；基于所述调整后的异常得分来检测异常或异常的预兆的处理；以及将所述异常得分或所述检测的结果中的至少任一个的信息显示在输出装置中的处理。