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公开(公告)号：CN107735674A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201680036829.4
申请日：2016-06-22
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892
CPC classification number: G01N21/892
Abstract: 本发明的表面缺陷检测装置是以光学方式检测钢材的表面缺陷的表面缺陷检测装置，其特征在于，具备：照射单元，利用两个以上的能够辨别的光源，从不同的方向朝向同一检查对象部位照射照明光；及检测单元，取得由各照明光的反射光产生的图像，通过在取得的图像间进行差分处理来检测检查对象部位的表面缺陷，光学系统满足规定的条件。由此，能够高精度地对氧化皮或无害花纹与表面缺陷进行辨别。
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公开(公告)号：CN107735673A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201680036445.2
申请日：2016-06-22
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892
CPC classification number: G01N21/892 , G01N21/8806 , G01N21/8901 , G01N21/952 , G01N2021/8816 , G01N2021/8918 , G01N2021/8924
Abstract: 本发明的表面缺陷检测方法是以光学方式检测钢材的表面缺陷的表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：照射步骤，利用两个以上的能够辨别的光源，从不同的方向朝向同一检查对象部位照射照明光；及检测步骤，取得由各照明光的反射光产生的图像，通过在取得的图像间进行差分处理来检测检查对象部位的表面缺陷，各光源的照明光相对于检查对象部位的入射角处于60°以上且82.5°以下的范围内。
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公开(公告)号：CN100367027C
公开(公告)日：2008-02-06
申请号：CN02124788.9
申请日：1995-10-27
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明提供一种表面缺陷的检查装置和方法，该检查装置包括：将偏振光入射到被检查表面上的光投射装置；备有接收具有不同特定角度的至少3个方向偏振光的多个接收光的光学系统，检测被检查表面反射的反射光并变换成图像信号的光接收装置；以及按预先规定的基准值把从各接收光的光学系统输出的光强分布进行标准化，把标准化后的多个光强分布的变化极性和变化量与预定的图形进行比较，判定缺陷的种类的信号处理装置。
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公开(公告)号：CN107709977B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201680036476.8
申请日：2016-06-22
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892 , G01N21/952
Abstract: 一种表面缺陷检测装置及表面缺陷检测方法。对于钢材的表面的检查对象部位，从彼此向相反侧倾斜的方向以大致相同的入射角度，分别照射能够区分的第1及第2照明光，并分别拍摄被第1照明光照明的检查对象部位的第1图像及被第2照明光照明的检查对象部位的第2图像。生成该第1图像与第2图像的差分图像，并从差分图像的亮部及暗部中，基于沿着与第1或第2照明光的照射方向对应的规定方向的亮部及暗部的序列，将检查对象部位中的凸状部的亮部及暗部的组合去除，再基于该去除处理后留下的亮部及暗部的形状特征量或沿着规定方向的序列，来判定检查对象部位是否存在凹状部，并将被判定为存在的凹状部检测为钢材的表面缺陷。
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公开(公告)号：CN104204744B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201380018614.6
申请日：2013-03-01
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Inventor： 大重贵彦
CPC classification number: G01K7/08 , G01J5/601 , G01J2005/0048
Abstract: 回归式制成部(3)对于通过使用接触式温度计测定了测定对象物的温度测定值而确定的检量线制成用的分光光谱信息进行基础分解，算出基础的得分a(k，j)，根据得分a(k，j)和检量线制成用的分光光谱信息所对应的接触式温度计(k)，k＝1，2)。温度推定部(4)基于测定对象物的分光光谱信息和通过回归式制成部(3)算出的基础，算出基础的得分a(k，j)，基于算出的得分a(k，j)和多元回归系数(c(k)，k＝1，2)来推定测定对象物的温度。由此，不计算放射率的组合解，能够不受放射率的变动的影响而高精度地对测定对象物的温度进行测定。(30)的温度指示值的温度，算出多元回归系数(c
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103562651B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201280025323.5
申请日：2012-08-09
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
CPC classification number: F24S23/71 , C23C14/025 , C23C14/028 , C23C14/081 , C23C14/10 , F24S23/74 , F24S23/82 , F24S40/00 , F24S70/30 , F24S2023/86 , G02B7/183 , Y02E10/45
Abstract: 本发明提供一种太阳光反射板，其用于聚光集热装置，所述聚光集热装置具有反射并收集太阳光的太阳光反射板、和接收由上述太阳光反射板收集的太阳光而被加热的集热管，所述太阳光反射板至少具有经过轧制加工的基材，反射太阳光的最外表面即太阳光反射面的表面粗糙度以算术平均粗糙度Ra计为0.02～1.0μm，所述太阳光反射板被配置于上述基材的轧制方向与上述集热管的长度方向所成的角度为80～100°的方向上。
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公开(公告)号：CN104220905A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201380019148.3
申请日：2013-03-19
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
CPC classification number: G02B1/14 , B32B15/08 , B32B15/09 , B32B15/18 , B32B2255/06 , B32B2255/10 , B32B2255/205 , B32B2255/26 , B32B2255/28 , B32B2307/416 , B32B2307/712 , B32B2457/12 , C08G77/14 , C08G77/26 , C09D183/08 , G02B1/10 , G02B1/105 , G02B5/0808
Abstract: 本发明的目的在于提供一种维持反射层的优异反射率、耐砂性及耐气候性优异的太阳光反射板。本发明的太阳光反射板具有基板、设置在上述基板上的反射层、和设置在上述反射层上的保护层，其中，上述保护层含有硅及有机物，以换算为SiO2计，含有10～60质量％的硅，与硅化学键合的氧的数量平均为1.5～3.2。
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公开(公告)号：CN109563606B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201780047563.8
申请日：2017-07-14
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: C23C2/06 , C23C2/40 , G01N23/205 , G01N23/207
Abstract: 本发明的目的在于提供一种以非破坏的形式能够准确且迅速地测定镀锌钢板的合金化度和/或镀覆附着量的镀锌钢板的合金化度和/或镀覆附着量测定方法。一种使用X射线衍射法的镀锌钢板的合金化度和/或镀覆附着量测定方法，其特征在于，包括如下步骤：对镀锌层存在于表面的试样照射X射线的步骤；进行构成该试样的基底钢板和镀锌层的相的X射线衍射测定，得到X射线衍射图的步骤；以及对所得的上述X射线衍射图进行多变量解析，由该多变量解析的结果算出镀锌层中的合金化度和/或镀覆附着量的步骤。
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公开(公告)号：CN110431404A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201880018467.5
申请日：2018-02-28
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/88 , G01N21/892
Abstract: 在作为本发明的一个实施方式的表面缺陷检查装置(1)中，纹理特征图像生成部(43)通过对输入图像实施基于多个空间滤波的滤波处理，从而生成多个纹理特征图像，纹理特征提取部(44)关于输入图像上的各位置分别提取多个纹理特征图像的对应的位置的值，生成图像上的各位置处的特征向量，异常程度计算部(45)关于各个特征向量计算特征向量所成的多维分布中的异常程度，生成表示关于输入图像上的各位置的异常程度的异常程度图像，缺陷候补检测部(46)将异常程度图像中异常程度超过规定值的部分检测为缺陷部或者缺陷候补部。
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公开(公告)号：CN107709977A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201680036476.8
申请日：2016-06-22
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892 , G01N21/952
Abstract: 一种表面缺陷检测装置及表面缺陷检测方法。对于钢材的表面的检查对象部位，从彼此向相反侧倾斜的方向以大致相同的入射角度，分别照射能够区分的第1及第2照明光，并分别拍摄被第1照明光照明的检查对象部位的第1图像及被第2照明光照明的检查对象部位的第2图像。生成该第1图像与第2图像的差分图像，并从差分图像的亮部及暗部中，基于沿着与第1或第2照明光的照射方向对应的规定方向的亮部及暗部的序列，将检查对象部位中的凸状部的亮部及暗部的组合去除，再基于该去除处理后留下的亮部及暗部的形状特征量或沿着规定方向的序列，来判定检查对象部位是否存在凹状部，并将被判定为存在的凹状部检测为钢材的表面缺陷。
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