公开(公告)号：CN118018357A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311692007.X

申请日：2023-12-11

Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司

Inventor： 吕秋云 ,  周凌飞 ,  马雪婷 ,  娄肖琦 ,  周以龙 ,  任一支 ,  王震

IPC: H04L12/46 ,  H04L61/2592 ,  H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  H04L9/06

Abstract: 本发明公开了一种面向自主可控和安全分享的数据封装方法。本发明有五个阶段：系统初始化阶段、胶囊封装阶段、访问密钥生成阶段、属性统一授权与撤销阶段和胶囊访问阶段。本发明在基于CP‑ABE的数据封装的技术基础上，结合了区块链、公私钥密码等技术，实现了用户闭环的数据自主可控，将用户数据的控制权还给了用户。并且借助密文策略属性基加密实现了数据在密态下的安全高效分享，用户能借助访问控制树来对需要分享的数据制定细粒度的访问控制权限。另外，区块链和隐式嵌入的身份因子为数据胶囊流通的监管做了保障。

公开(公告)号：CN117808115A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202310881697.7

申请日：2023-07-18

Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司

Inventor： 吕秋云 ,  卫锐萌 ,  王震

IPC: G06N20/00 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于相互蒸馏的去中心化联邦学习框架及方法。本发明首先对本地模型进行初始化；然后参与者使用私人数据集对本地模型进行更新，后参与者从区块链中获取公共数据集的特征，用更新后的本地模型计算公共数据集软预测并上传到区块链中；区块链以参与者的历史声誉和当前表现作为依据计算参与者的信誉更新，并使用基于声誉的加权聚合方法进行知识聚合；最后参与者从区块链获取聚合的全局知识，根据其与本地知识的差距更新本地模型。本发明允许模型异构的参与者通过交换公共数据集的知识，实现对参与者模型隐私的有效保护；采用知识聚合实现了一对多的相互蒸馏模式，提高了学习效率；此外以声誉值为依据，缓解恶意参与者的投毒攻击。