一种可监管的会员身份(有效期)匿名认证方法

    公开(公告)号:CN116723031A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310793909.6

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种可监管的会员身份(有效期)匿名认证方法。本发明涉及身份管理者、用户、服务提供方、监管者和区块链。本发明首先进行系统初始化,生成公共参数;然后,身份管理者为用户生成的身份并分发监管因子给多个监管者;获得身份后,用户通过自盲转化身份,并向服务提供方注册会员凭证,然后区块链记录该行为;此外,用户可以自盲其会员凭证,实现匿名且不可链接的认证,同时认证行为也会被写入区块链;最后监管者能够利用监管因子对恶意实体的监督。本发明引入基于等价类的保持结构签名和灵活公钥签名技术,构建了对会员服务(有效期)匿名且不可链接的认证方法。此外,利用门限秘密共享技术,引入多个监管者共同实施公平公正的监管。

    一种基于相互蒸馏的去中心化联邦学习框架及方法

    公开(公告)号:CN117808115A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202310881697.7

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于相互蒸馏的去中心化联邦学习框架及方法。本发明首先对本地模型进行初始化;然后参与者使用私人数据集对本地模型进行更新,后参与者从区块链中获取公共数据集的特征,用更新后的本地模型计算公共数据集软预测并上传到区块链中;区块链以参与者的历史声誉和当前表现作为依据计算参与者的信誉更新,并使用基于声誉的加权聚合方法进行知识聚合;最后参与者从区块链获取聚合的全局知识,根据其与本地知识的差距更新本地模型。本发明允许模型异构的参与者通过交换公共数据集的知识,实现对参与者模型隐私的有效保护;采用知识聚合实现了一对多的相互蒸馏模式,提高了学习效率;此外以声誉值为依据,缓解恶意参与者的投毒攻击。

    一种基于元度量学习的少样本网站指纹识别方法

    公开(公告)号:CN118118248A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410292470.3

    申请日:2024-03-14

    Inventor: 吕秋云 谢慧慧

    Abstract: 本发明公开了一种基于元度量学习的少样本网站指纹识别方法。本发明具体实现如下:1、采集Tor网络匿名流量,预处理后形成目标数据集;2、选择辅助数据集,根据监管目标划分元情景任务;3、构建元度量学习网络模型,对于每个元情景任务,特征提取器负责从网络跟踪中提取原始特征,任务自适应调制单元负责调整通道权重,产生当前任务的判别性特征对,岭回归模块负责将查询特征图中的每个位置表示为给定类别支持特征的加权和。4、度量学习网络模型训练与测试。本发明提高了少量标注样本情况下对受监管网站的识别准确度和鲁棒性,同时在每个情景任务中只需要更新一次模型,降低了训练开销和复杂度。

    一种面向元宇宙的自我主权身份实体构建与管理方法

    公开(公告)号:CN118075302A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410120787.9

    申请日:2024-01-29

    Inventor: 吕秋云 赵铭亚

    Abstract: 本发明公开了一种面向元宇宙的自我主权身份实体构建与管理方法。本发明将身份管理方案中的信任锚点从第三方平台转移至用户,为元宇宙世界提供信任的基石。具体来说:设计一种元宇宙智能化身构建协议,提供了智能化身与自然人一对一的绑定,以实现在抵御女巫攻击的同时,不侵犯自然人的隐私;另外,设计了一种智能化身在元宇宙中的行为范式,以实现智能化身在隐私不受侵犯的同与对应自然人之间的全生命周期同步。最后,本方法提出了一种联合监管流程,对元宇宙智能化身的恶意行为进行公平、公开和有条件的追溯。

    一种面向保护交易身份和行为隐私的隐私计算方法

    公开(公告)号:CN117057803A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311032329.1

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种面向保护交易身份和行为隐私的隐私计算方法。本发明有三个阶段:系统初始化阶段、交易信息隐藏和监管参数生成阶段、监管方的身份还原和数据恢复阶段。本发明在隐私交易的基础上,增加了监管方的参与,所有的交易信息都是在用户加密后传输到区块链上进行各种运算。所有的交易行为和交易身份都是加密进行的,如果没有进行一定的管控会造成整个市场的混乱,所以我们使用了一定的零知识证明技术,可以在用户不泄露各种交易信息的情况下,证明所有的交易行为符合市场的规范,既保护了用户的隐私信息,又保障了整个交易市场的运行。

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