公开(公告)号：CN118608534A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410746444.3

申请日：2024-06-11

Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院

Inventor： 杨欣怡 ,  魏鑫华 ,  杨朋潮 ,  邱佳丰 ,  林炫成 ,  林冰玥

IPC: G06T7/10 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及图像分析技术领域，公开了基于多尺度特征提取的图像分割方法，包括以下步骤：S1、图像预处理、对输入图像进行归一化处理，S2、多尺度特征提取：对处理后的输入图像进行图像金字塔构建，S3、注意力机制设计：在S2步骤每个尺度处理过程中增加自注意力机制与通道注意力机制，S4、特征融合、将不同尺度的特征图进行上采样或下采样，S5、图像分割，S6、后处理，S7、评估优化。通过多尺度特征提取技术和精细化的图像处理流程显著提高了图像分割的准确性，利用高斯金字塔构建多层次图像并采用先进的卷积神经网络进行特征提取，结合自注意力和通道注意力机制，本技术能够精确识别并强化关键特征，同时抑制无关信息。