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公开(公告)号：CN118641700A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410746446.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的机械零件表面损伤检测方法，涉及机械零件技术领域，包括工作台，所述工作台顶部连接有两个对称分布的支撑板，通过夹持组件，进而对零件进行夹持，通过两个夹板在框体内侧滑动，进而对零件进行夹持，通过两个侧夹板在通槽内侧滑动，进而对零件侧壁进行夹持，保证对零件夹持的稳定性，通过清理组件，进而对零件表面进行清理，避免零件表面因灰尘导致检测的结果出现偏差，转动手轮，进而带动第一连接轴转动，进而带动夹持组件在两个支撑板之间转动，进而同时对零件两面进行检测，通过检测器，进而对零件进行检测以此解决了检测器都是用手持的方式进行检测，这种方式检测的误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN118761911A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410754315.9
申请日：2024-06-12
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院
IPC: G06T3/4076 , G06T3/4046 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，公开了一种基于快速循环卷积网络的图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1、图像预处理，包括下采样和图像切割；S2、将预处理后的低分辨率图像输入至一个生成对抗网络，该网络包括生成器和判别器；S3、在生成器内执行特征提取、快速循环卷积、自注意力机制、多尺度特征融合，以及动态上采样；S4、使用判别器评估生成图像与真实图像之间的差异。通过快速循环卷积网络加深特征提取和增强的层次，使得重建的图像能够在保持高分辨率的同时，更好地保存图像细节和纹理信息，并通过自注意力机制使得模型能够在提取特征时考虑到全局的依赖关系，从而在重建过程中更好地保留图像的结构完整性和上下文关联性。
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公开(公告)号：CN118608534A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410746444.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院
Abstract: 本发明涉及图像分析技术领域，公开了基于多尺度特征提取的图像分割方法，包括以下步骤：S1、图像预处理、对输入图像进行归一化处理，S2、多尺度特征提取：对处理后的输入图像进行图像金字塔构建，S3、注意力机制设计：在S2步骤每个尺度处理过程中增加自注意力机制与通道注意力机制，S4、特征融合、将不同尺度的特征图进行上采样或下采样，S5、图像分割，S6、后处理，S7、评估优化。通过多尺度特征提取技术和精细化的图像处理流程显著提高了图像分割的准确性，利用高斯金字塔构建多层次图像并采用先进的卷积神经网络进行特征提取，结合自注意力和通道注意力机制，本技术能够精确识别并强化关键特征，同时抑制无关信息。
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公开(公告)号：CN118560985A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410778969.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及分拣设备技术领域，具体地说，涉及一种多功能适配分拣装置，包括前输送部、设置在前输送部后方的后输送部以及两个用于感应货物的红外感应器，前输送部靠外尾部上方设有用于检测货物的扫描组件，前输送部与后输送部之间设有用于适配分拣的分拣组件，分拣组件右侧设有用于输送分拣出的货物的侧输送部；分拣组件包括底座、若干呈矩阵状设置在底座靠顶面的摆轮结构以及设置于摆轮结构下方的偏移框架，底座上方设有覆板，底座靠前侧设有推进结构。该分拣装置通过设置摆轮结构以及偏移框架，可以对较重的货物进行分拣；同时该装置通过设置覆板以及推进结构，可以对较轻的货物进行分拣，使得该分拣装置可以适配多种使用情景。
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