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公开(公告)号：CN118155290A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410442762.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多模态深度感知的高精度集成动态手势识别方法。首先获取动态手势数据集，应用2D和3D数据增强方法增加样本数量；然后将增强后的数据进行灰度变换，并分别输入3D‑CNN子网络、ConvLSTM子网络和TCN子网络分别提取手势序列特征；将手势序列特征直接或融合输入相应分类器；最后将分类器结果集成，输出最终的概率分布。本发明额外对数据进行了数据增强和灰度变换，在数据原有的多模态之外，增加了灰度2D和灰度3D模态，使得本方法能识别分辨率更低的输入图像；并且本发明使用了一种优化加权集成，能够更有效地优化的综合多模态的分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118485904A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410503650.1
申请日：2024-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院
IPC: G06V10/82 , A63F13/822 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06T7/70 , A63F13/85
Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于CNN图像处理的三消游戏辅助系统及方法，方法包括：一种基于CNN图像处理的三消游戏辅助方法，包括以下步骤：步骤1：对游戏界面的图像进行截取，获得棋盘的图像；步骤2：采用Mask‑RCNN方法对获得的图像进行无监督学习，获得预训练模型；步骤3：利用预训练模型对棋盘内的棋子进行分割，得到棋子的分类和位置；步骤4：根据图像处理结果模拟棋盘；步骤5：基于三消游戏的逻辑，设计三消游戏算法R，确定最优操作；本发明提出一种新颖的三消游戏算法，能够辅助用户得出最佳操作。
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公开(公告)号：CN117217991A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311026041.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院
Inventor： 颜成钢 , 张文豪 , 陈雨中 , 魏宇鑫 , 汪奇挺 , 傅晟 , 付莹 , 郭雨晨 , 赵思成 , 孙垚棋 , 朱尊杰 , 高宇涵 , 王鸿奎 , 赵治栋 , 殷海兵 , 王帅 , 张继勇 , 李宗鹏 , 丁贵广
IPC: G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/046
Abstract: 本发明公开了一种基于TensorRT的视频超分推理方法及装置，首先对视频超分网络进行训练；然后对网络算子进行分析，对常用算子进行整理，对不支持算子进行编写，对于可优化算子做算子融合；最后对于完整的视频超分网络结构，使用TensorRT编写并生成序列化引擎进行推理。本发明提出了视频超分推理落地的新方法，即是使用TensorRT该推理框架进行部署和加速，建立常用算子库将TensorRT算子和Pytorch算子进行对齐，优化部署过程，并能够比在训练框架下的推理有更好的速度和更低的显存占用。
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公开(公告)号：CN118865392A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411339837.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的场景布局估计方法，涉及场景布局估计技术领域，包括如下步骤：将场景的稠密点云映射到平面上，利用形态学侵蚀进行分割，并进行合并处理，得到房间点云；再将房间点云投影到二维平面上，提取房间点云中的边缘点云，并进行分割处理，得到独立区域的壁面点云；然后基于Q‑learning算法，确定强化学习中的状态、动作和奖励；再基于独立区域的壁面点云采用Q‑learning算法拟合线段，得到独立区域的壁面线段数据；最后基于独立区域的壁面线段数据，生成场景布局模型；本发明用于解决现有技术中无法在消除了独立区域之间的干扰和遮挡物的影响的同时减少计算量，场景布局估计效率和准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN117029858A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311052725.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于改进式蚁群算法的外卖员路径规划系统及方法。本发明系统包括订单信息授权模块、外卖员当前位置获取模块、商家及配送位置获取模块、路况匹配模块、外卖员配送路径规划模块和外卖员配送路径导航模块。相比于外卖员自行寻找配送路径，本发明专利提出的外卖员路径规划系统通过小程序获取外卖员订单信息，系统将外卖员位置以及商家位置和订单配送位置与地图上的路况信息进行对应，并且通过改进式遗传算法对外卖员配送路径进行规划。同时系统及时更新订单信息，及时对路径进行重新规划，提高了外卖员配送的效率。
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公开(公告)号：CN117274855A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311058507.8
申请日：2023-08-22
Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院
Inventor： 颜成钢 , 金裕达 , 郭雨晨 , 赵思成 , 孙垚棋 , 朱尊杰 , 高宇涵 , 王鸿奎 , 赵治栋 , 殷海兵 , 王帅 , 张继勇 , 李宗鹏 , 丁贵广 , 付莹 , 李晓林 , 沙雏淋
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度信息交互的视频特征提取方法，首先进行数据集获取，采用现有的视频分类数据集；构建基于多维度信息交互的视频特征提取网络，包括前缀卷积网络、时空可分离编码器和视频分类器；之后构建损失函数，最后根据获取的数据集对构建的基于多维度信息交互的视频特征提取网络进行训练。本发明将时序信息交互与空间信息交互相结合，弥补了两者不能共存的短板。使用前缀卷积网络以及时间空间可分离注意力机制，减少了大量的算力开销。
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