公开(公告)号：CN116128264A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211506786.5

申请日：2022-11-28

Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 何宏 ,  孙笑笑 ,  韩世聪 ,  沈沪军 ,  俞东进

IPC: G06Q10/0633 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的业务流程实例迁移方法、介质及电子设备。区块链上预先定义的业务流程模型往往会随着时间推移及多方业务需求的改变发生变化，然而当前的业务流程管理方法因无法提供足够的灵活性支持这类改变。本发明融合了基于字典树的候选实例前缀轨迹匹配算法和基于精确图编辑距离的最优候选模型版本选择算法，能够在链上支持实例的高效迁移。通过本发明提出的方法，能有效优化基于区块链的业务流程管理引擎中的业务流程，使得基于区块链的业务流程动态变更方法能够获得较好的实用性和时效性。

公开(公告)号：CN114331133A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111637202.3

申请日：2021-12-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙笑笑 ,  杨思青 ,  韩世聪 ,  俞东进

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于动作日志分割的自动化流程识别方法。该方法基于构建流程控制图的支配树、Kosaraju算法和查找流程控制图回边等算法对动作日志进行分割，并使用CloFast算法识别分割后动作日志中的自动化流程。这种方法能够从动作日志中识别出可自动化流程，帮助分析人员从动作日志中识别大量和重复的操作，从而为机器人流程自动化提供具有潜力改善流程操作的可自动化流程，提高公司组织的效率。

公开(公告)号：CN118820842A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410801874.0

申请日：2024-06-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙笑笑 ,  徐毅 ,  韩世聪 ,  俞东进

IPC: G06F18/24 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于预测性业务流程监控的漂移检测方法、系统及设备，包括以下步骤：对于事件日志，将其按照每条轨迹的发生事件进行排序并划分为固定大小的子日志，将每一个子日志转换为下一活动的预测数据集；使用部分时间较早的子日志训练一个下一活动的预测模型，并初始化其预测性能；对于剩下的每一个子日志对应的预测数据集使用预测模型进行验证，通过对比预测模型的预测性能波动来判断当前业务流程是否发生偏移；然后通过分析不同预测模型在同一数据集中预测结果的覆盖关系将漂移发生点划分为突然漂移点、以及渐进漂移起始点和渐进漂移结束点，完成基于预测性业务流程监控的漂移检测。

公开(公告)号：CN117892881A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410173154.4

申请日：2024-02-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙笑笑 ,  韩世聪 ,  俞东进 ,  赵辰莹

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0633 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的业务流程预测方法、介质及智能终端，属于人工智能领域。本发明包括如下步骤：对于事件日志中的流程轨迹，从不同视角对事件日志进行频繁模式挖掘；构建前缀数据集，并针对不同视角前缀，将其与挖掘得到的频繁模式进行匹配，在相同属性下对应选取匹配度最高的频繁模式作为额外输入，以辅助预测；将前缀轨迹和与其匹配到的频繁模式经过词嵌入层处理为网络能接受的数据格式；构建多视角多任务预测网络，将训练数据集输入并通过反向传播训练多视角多任务预测网络参数；最后将正在运行的流程实例输入到训练好的多视角多任务预测网络中，对下一事件的活动和资源以及实例的剩余时间进行预测。