一种基于链上行为贡献证明的去中心化金融策略共享方法

    公开(公告)号:CN115296918B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202210958883.1

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本发明提供一种基于链上行为贡献证明的去中心化金融策略共享方法。本发明针对底层采用区块链技术的去中心化金融策略共享系统,引入行为贡献激励机制,根据策略共享和系统共识场景定义角色和贡献奖惩规则,计算用户链上不同行为的贡献增量,相反贡献值可以成为共享和共识竞争过程中的激励因素。从而激发共享实体的积极性,规范其行为,降低恶意行为的概率。此外,本发明利用智能合约程序和属性基加密技术实现链上策略的发布与订阅、信号的发送与接收以及信号数据的细粒度访问控制;根据历史信号数据刻画策略的数字画像,提高策略的可靠性。

    一种基于用户历史行为序列的广告点击率预测方法

    公开(公告)号:CN112288471B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202011154969.6

    申请日:2020-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户历史行为序列的广告点击率预测方法,该方法包括:采集目标用户特征信息、广告信息以及用户历史行为信息,构建广告相关图,并运用图嵌入方法对用户历史行为信息数据进行增强表示,学习得到能充分表达广告特征的表示向量;在点击率预估模型中加入自注意力机制层,能够更直接地学习到用户历史行为之间的内部相关性,减少了对外部信息的依赖。在多个公开的亚马逊商品点击数据集以及盘石公司广告点击数据集上的实验显示,本发明提供的技术方案提高了点击率预测的准确性,从而可以更准确地向用户展示其感兴趣的广告。

    基于小样本知识图谱补全的信息检索优化方法及其系统

    公开(公告)号:CN116955650A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310940713.5

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开基于小样本知识图谱补全的信息检索优化方法,构造小样本知识图谱补全模型GAKDN,利用门控和角色感知的邻居聚合器有效过滤邻居噪声信息,减少噪音信息在学习实体嵌入时的影响,通过角色识别网络学习实体和邻居关系的深层关联,识别实体在不同小样本关系下的角色;通过知识蒸馏提取小样本关系对应的实体对之间的结构信息,缓解样本表征不足的问题;利用自适应匹配处理器计算正负例查询集与支持集的得分,根据最高得分找到最适合的补全实体。本发明解决了噪声邻域、实体多角色和小样本场景下样本特征学习不足的问题,从而更准确地预测待补全的尾实体,提高小样本场景下知识图谱补全的准确率,以优化知识图谱的信息检索能力。

    一种基于自监督学习的命名实体识别方法

    公开(公告)号:CN114239584A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111539122.4

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的命名实体识别方法,该方法包括:对数据集进行预处理,并利用处理好的数据集构建正例句子对和负例句子对,利用embedding编码器分别对正例句子对和负例句子对中的句子进行编码;在基于自监督学习的命名实体识别模型中根据不同的实体特征以及相似度矩阵学习到实体在不同语境中的不同释义,充分根据正例句子对以及负例句子对的相似度学习其特征向量,满足不同语料库的语种上的差异。本发明提高了命名实体识别的准确率,并通过知识图谱解决输出结果中因单词缩写引起的实体类型识别错误的问题,从而可以更准确地预测实体以及实体类型,使得具有多义性单词的词嵌入向量能更好的表示该词在当前语境中的释义。

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