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公开(公告)号：CN114254199A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111578447.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州言实科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种基于二分图投影和node2vec的课程推荐方法。本发明首先获取来自在线教育学生选课数据，并且对该数据进行编码，并用二分图来描述选课信息，通过实际链接情况划分训练集和测试集。获取和课程相关的加权投影矩阵。接着调用node2vec算法模型生成和课程，学生节点有关的最佳网络节点特征表示，通过已经求得的学生节点和课程节点的特征向量，获取链接特征向量，并根据已知的学生‑课程二分图的链接设置标签。并通过逻辑回归模型进行训练和预测，得到较高的推荐准确率。
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