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公开(公告)号：CN119206874A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411737646.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州言实科技有限公司 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 , 杭州当虹科技股份有限公司 , 浙江航天恒嘉数据科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图像特征更新的人体姿态估计方法及装置，本发明首先收集并预处理视频数据。其次利用预训练的NanoDet模型进行人体目标检测，获取人体边界框信息；然后在检测到的人体边界框内执行特征提取，生成姿态特征向量，并将其细分为34个特征子结构。在此基础上，利用当前帧的特征子结构更新历史特征子结构，生成反映当前t时刻的34个综合特征子结构。最后，将综合特征子结构重新组，通过解码器以精确估计出人体的完整姿态。本发明显著提高了人体姿态估计的精度与鲁棒性，克服了现有技术中依赖单帧图像进行姿态估计的局限性。
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公开(公告)号：CN119206874B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411737646.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州言实科技有限公司 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 , 杭州当虹科技股份有限公司 , 浙江航天恒嘉数据科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图像特征更新的人体姿态估计方法及装置，本发明首先收集并预处理视频数据。其次利用预训练的NanoDet模型进行人体目标检测，获取人体边界框信息；然后在检测到的人体边界框内执行特征提取，生成姿态特征向量，并将其细分为34个特征子结构。在此基础上，利用当前帧的特征子结构更新历史特征子结构，生成反映当前t时刻的34个综合特征子结构。最后，将综合特征子结构重新组，通过解码器以精确估计出人体的完整姿态。本发明显著提高了人体姿态估计的精度与鲁棒性，克服了现有技术中依赖单帧图像进行姿态估计的局限性。
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公开(公告)号：CN118470612A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410920456.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江物产化工集团宁波有限公司 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 , 北京中科汇联科技股份有限公司 , 杭州言实科技有限公司 , 鄂尔多斯职业学院
Abstract: 本发明公开了基于多模态信息融合的安全生产作业人员行为识别方法及系统，该方法首先对作业人员整个作业过程进行视频录制，并将所录制视频保存。其次对视频中的人员进行人体骨架识别，并在视频中描绘出人员的人体骨架图像，再将含人体骨架的视频以及识别出的人体骨架坐标数据保存。最后使用生产作业行为识别模型对骨架视频进行识别检测，再对识别出的作业行为名称、识别行为对应置信度数据进行分析、保存。该系统包括视频采集模块、人体骨架识别模块和作业行为测评模块。本发明作业人员的行为进行识别与评定，节省了大量人力资源，在识别效率上将有巨大提升。
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公开(公告)号：CN114254199A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111578447.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州言实科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种基于二分图投影和node2vec的课程推荐方法。本发明首先获取来自在线教育学生选课数据，并且对该数据进行编码，并用二分图来描述选课信息，通过实际链接情况划分训练集和测试集。获取和课程相关的加权投影矩阵。接着调用node2vec算法模型生成和课程，学生节点有关的最佳网络节点特征表示，通过已经求得的学生节点和课程节点的特征向量，获取链接特征向量，并根据已知的学生‑课程二分图的链接设置标签。并通过逻辑回归模型进行训练和预测，得到较高的推荐准确率。
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公开(公告)号：CN118470612B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410920456.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江物产化工集团宁波有限公司 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 , 北京中科汇联科技股份有限公司 , 杭州言实科技有限公司 , 鄂尔多斯职业学院
Abstract: 本发明公开了基于多模态信息融合的安全生产作业人员行为识别方法及系统，该方法首先对作业人员整个作业过程进行视频录制，并将所录制视频保存。其次对视频中的人员进行人体骨架识别，并在视频中描绘出人员的人体骨架图像，再将含人体骨架的视频以及识别出的人体骨架坐标数据保存。最后使用生产作业行为识别模型对骨架视频进行识别检测，再对识别出的作业行为名称、识别行为对应置信度数据进行分析、保存。该系统包括视频采集模块、人体骨架识别模块和作业行为测评模块。本发明作业人员的行为进行识别与评定，节省了大量人力资源，在识别效率上将有巨大提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436031B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311493590.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N20/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了基于特征匹配度和异类子模型融合的安全性评估方法，该方法首先利用传感器，收集多组煤矿采掘数据，构建数据集，并划分训练集和测试集。其次将训练集按照输出值的大小排序，划分为K个子数据集并且使用机器学习方法构建K个子模型，并计算测试数据和子模型之间的匹配度和平均匹配度。然后根据计算得到的平均匹配度，计算子模型权重。最后融合子模型产生的多个子输出，并作为预测结果输出。本发明能够更加准确对煤矿开采工程进行安全评估，可以提高模型的预测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118552986B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411027900.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边端协同的人体关键点检测方法、系统及装置，该方法首先采集原始视频数据存储为本地视频数据，并进行格式转换和预处理，得到场景视频数据。其次通过目标检测模型和特征提取模型，对场景视频数据进行特征提取，得到人体特征数据。最后通过预先构建的姿态估计模型，对人体特征数据进行关键点预测，得到人体关键点信息，完成人体关键点检测。本发明能够有效解决现有技术在工业作业人员安全监测领域存在的问题，具有实时性高、精度高、效率高等优点，可广泛应用于工业生产和安全管理领域。
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公开(公告)号：CN118520944A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411003289.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的知识图谱三元组可信性验证方法，该方法首先对已构建的知识图谱，将三元组分成可信和待验证两类，将可信部分的三元组作为正样本，随机生成n次负样本，由此构建n个样本数据集，对大语言模型进行微调，得到n个微调后的大语言模型。其次建立三元组可信性辨识框架，将每个大语言模型的输出转换成证据形式，并获取证据的可靠性和重要性权重参数。然后将待验证的三元组分别输入微调后的大语言模型，将输出结果进行融合。最后根据融合后的信度分布进行决策，得到待验证三元组的可信性验证结果。本发明克服了传统方法在稀疏数据上表现不佳的问题，显著提升标签预测的效果。
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公开(公告)号：CN118363726A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410489177.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种异构边缘集群时延最小化任务调度方法，该方法首先构建异构无人机集群中的任务调度问题的优化模型。其次根据优化模型，构建基于资源约束的任务时间预测模型，寻找影响任务性能的瓶颈软性资源，计算任务预期运行时间。最后根据任务预期运行时间，对任务进行初步部署和全局调整，完成任务调度。本发明有效地将任务分配至最适合的节点，并在节点上合理分配资源给并行任务，以最大化任务执行性能并降低执行延迟。
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公开(公告)号：CN113269057B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110494498.1
申请日：2021-05-07
Applicant: 杭州电子科技大学 , 南京智慧水运科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于置信规则库推理的电机转子故障预测方法。本发明首先在电机转子的不同位置采集振动加速度信号，经快速傅里叶变换方法将其转换为频域信号，取1倍频的幅值作为故障特征变量，将采集的不同故障特征变量值分别以时间序列排序，得到对应参考值集合和故障类型映射关系的参考证据矩阵，然后对每一个故障特征变量均建立对应的BRB模型，根据预测值与对应的REM可以获得预测证据。最后构建故障信息融合决策模型，将获得的预测证据进行融合，信息融合决策模型的输入是所有故障特征变量的预测值，输出是电机转子未来时刻的故障类型。本发明模型精度较好，能及时准确的预测出故障类型，便于工程实现。
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