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公开(公告)号：CN119166817A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411291411.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 杭州电子科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F16/33 , G06F40/166 , G06F40/103 , G16H15/00 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06N3/0895 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于BioClinicalBERT模型的乳腺疾病语料库构建方法，通过乳腺MRI语料库构建方法，结合人机协同标注和先进的自监督学习技术，从乳腺MRI图像中提取出具有判别性的特征，并通过计算多级相似性，有效提升了乳腺MRI诊断的精确度和效率。不仅为乳腺疾病的早期诊断和治疗提供了有力支持，同时也因其通用性而展现出在其他医学图像分析和诊断领域的广泛应用潜力。并且应用在病例文本标准化方法中，还能够让这些病历文本不仅包含了准确的结构化标签和医学图像信息，还具有高度的可读性和可理解性。医生可以快速地浏览病历文本，准确地获取关键信息，从而更高效地做出诊断和治疗决策。
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公开(公告)号：CN119724485A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411870656.9
申请日：2024-12-18
Abstract: 本发明提供一种新型三维虚拟模型辅助肾部分切除动脉阻断策略优化方法，涉及人工智能、医学影像处理及应用技术领域，该新型三维虚拟模型辅助肾部分切除动脉阻断策略优化方法，该方法首先利用M3DICS三维重建软件对CT扫描的原始图像数据进行处理，并得到对应数字化的肾脏三维模型；其次，使用该肾脏三维模型结合数学算法，将肾脏实质体积分割成其血管灌注区域，生成具有不同灌注区域的新三维虚拟肾脏模型，基于该建模结果记录可能进行选择性阻断时需要夹闭的动脉分支，以及进行选择性阻断模拟，为对象制定精确的、受益最大化的治疗方案。
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公开(公告)号：CN118551115A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410741760.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络和学习风格的课程推荐方法，包括如下步骤：步骤1、预测评分，将来自学习者相连的课程嵌入信息编码为学习者的一阶嵌入信息，并通过一阶嵌入信息得到高阶嵌入信息；将高阶嵌入信息中的每一阶嵌入信息通过聚合函数聚合到单个向量中得到聚合嵌入表示；对学习者和课程的聚合嵌入表示进行内积运算，得到学习者对该课程的预测评分；步骤2、分别定义学习者概要和课程概要，计算学习风格向量，根据学习者学习风格向量和课程学习风格向量，得到课程学习风格相似度评分；步骤3、通过学习风格相似度评分对预测评分列表进行优化，得到协同预测评分，该方法解决基于图卷积网络推荐算法忽略学习者自身学习模式的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522194A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310287844.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 一种基于和声搜索‑Stacking的分类方法，属于机器学习技术领域。它包括以下步骤：1、收集数据，划分为数据集；2、确定HMS、n以及K；3、确定优化问题的目标函数；4、初始化和声记忆库；5、初始化最大迭代次数、HMCR以及PAR；6、产生新解j；7、生成相应的基学习器子集，并得到下层训练集及下层测试集；8、得到的下层测试集验证；9、计算目标函数值，判断此值是否低于和声记忆库最差解；10、重复步骤6～9，直到输出最优基学习器子集。本发明根据基学习器在原数据集上的效果，动态调整HMCR，控制基学习器选概率，克服Stacking易受较差基学习器影响的缺陷。
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公开(公告)号：CN116757572A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310639432.6
申请日：2023-06-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , H04L67/12
Abstract: 一种冷链物流多路径方案调度方法及冷链物流配送系统，属于机器学习技术领域。其通过云服务获取实时冷链物流各类多模态数据；根据所述多模态参数信息在云服务上建立多路径调度模型MP，生成目标函数；提出自适应MA算法并结合云计算，在云服务上对目标函数进行计算，确定目标函数的最优解，得出偏好的多路径调度方案。本发明通过根据冷链物流运输调度参数信息建立路径调度模型，生成目标函数；然后提出自适应MA算法并结合云计算对多路径调度模型进行计算，并结合控制模块来监控MA算法的性能，提高全局优化性能，优化总物流成本。本申请同时还提供了一种冷链物流运输调度的系统。
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公开(公告)号：CN119763807A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411819627.X
申请日：2024-12-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的中轴型脊柱关节炎辅助分析系统，集成了医学影像与临床数据，通过预处理、编码、融合及预测模块，实现数据自动化处理与综合分析。系统利用深度残差网络提取影像特征，并通过跨模态注意力机制融合临床数据，提高诊断准确性、自动化流程减少人工干预，为医生提供分析结果作为参考。
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公开(公告)号：CN119517376A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411640607.6
申请日：2024-11-18
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06F18/211 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06N5/045
Abstract: 本发明涉及中轴型脊柱关节炎诊断领域，具体是一种基于PSO‑TabNet的中轴型脊柱关节炎辅助诊断分析系统，包括：数据采集单元，用于采集临床特征数据和影像学特征数据；数据预处理单元，用于实现特征数据的预处理；axSpA预测模型构建单元，用于使用粒子群算法优化TabNet模型超参数，得到PSO‑TabNet模型；预测分析单元，用于基于PSO‑TabNet模型对临床数据进行axSpA分类预测，获取辅助诊断建议。本发明采用了PSO算法优化TabNet模型中的超参数，PSO算法能够自动调整超参数，不需要人工干预，减少了超参数调整的复杂性，提高了模型的稳定性和效果，能够更可靠的辅助医生对疾病的诊断。
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公开(公告)号：CN118314326A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410483252.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种骶髂关节磁共振影像智能阅片方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取医学图像数据集；步骤2、构建ROI自动分割模型，所述ROI自动分割模型为UNet3D网络；步骤3、将医学图像作为输入，通过ROI自动分割模型自动提取ROI，并在ROI上提取影像组学特征；步骤4、将影像组学特征作为输入，通过基于和声搜索的特征选择算法得到新影像组学特征；步骤5、将新影像组学特征输入分类器E中进行前向推理，得到的结构性分类结果。该方法利用深度学习技术从MRI影像中自动提取ROI，基于ROI提取影像组学特征，并通过启发式算法筛选最优影像组学特征，最后由分类器做出结构性病变的分类。
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